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03-27 16:55
东北大学 嵌入式工程师
1.9 C++ 四种类型转换
一、static_cast 最常用的普通类型转换。用于编译时进行类型转换,不进行运行时类型检查。可以进行向上转换(隐式,不必使用),也可以保证合法向下转换(但不一定安全,只是让编译器认为安全,安全由程序员来保证),但不允许无关转换。二、 dynamic_cast 运行时类型检查。主要用于向下转换,将基类指针/引用安全地转换为派生类指针/引用。在转换失败时返回 nullptr(指针)或抛出 std::bad_cast异常(引用)。成功条件:基类必须有虚函数,要不然不是多态;要转换的目标类型必须是对象的实际类型(或者是派生类型)。三、const_cast 可以消除 const 或 volatile...
C++/嵌入式开发 秋招...
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今天 00:03
已编辑
南华大学 后端工程师
还上啥班 直接创业了?
一天随随便便就有千把块钱3月29日 21:30更新。今天爆单了,营业额 38993月31日,有点累,但是收益很可观
bug到处是:
说东讲西
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03-28 00:43
杭州电子科技大学 C++
老大,我们这样装傻充愣,真的能找到实习吗?
求大家看看这份简历有啥缺点。boss好多已读不回的我已经麻木了,大家嘴毒一点指出来没关系的
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03-27 09:50
广西大学 算法工程师
美团 AI Agent 开发 一面
1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互,前馈网络负责做非线性变换,残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂,而是信息传播路径短,长距离依赖更容易建模,并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量,但 NLP 任务里句子长度不一致,线上推理时 batch 也经常...
AI-Agent面试实战...
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