简历求指导

民办本大数据专业，现在大三下，有过一些基础，现在就是放弃考研想学习云计算运维去找工作，有机会吗?还是更建议普通运维方向好

面试了陌陌的k8s研发工程师岗位，不管是面试过程，还是技术广度深度，总体感觉还是很专业的，沟通过程比较流畅，面试官会以交流的方式提问，卡顿的地方进行会适当的引导，面试完hr通知和约后续面试也挺快的，基本上几个小时后hr会联系给反馈。一共4轮面试，2轮技术面，1轮业务面，1轮hr面，下面整理了下整体面试的问题：第一轮技术面试，差不多50分钟，面试官应该是部门小组负责人，先自我介绍到聊项目，我之前主要做容器云平台相关开发的，从项目延伸到k8s和go的相关知识；1. 自我介绍+项目介绍（pass平台、自定义控制器、servicemesh平台、devops平台），基于项目问了一些功能实现和细节；2. k8s主要问了一些基础问题，具体记不全了，如：pod多个container的启动顺序；crd编写规范（matedata、spec、status）自定义控制器实现机制（控制器启动流程、informer机制、watch断点续传和resync机制），reconcile的实现细节和注意事项（workqueue的去重和重试机制）；自定义调度器实现的方式；3. go问了一些基础问题，数组切片、map等；4. 最后一道代码题，多个gorountine并发处理任务。第二轮技术面试，差不多快1个小时，面试官应该是技术leader，提问的方式挺有水平的，交流的问题比较基础细致并且挺有深度的，有些平时常见但是容易忽略的地方，需要对k8s实践和源码有足够的熟悉程度。1. 自我介绍+项目介绍，基于项目细节延伸到的问题如下；2. kubelet的作用、pod创建的流程；3. 常用的几种operator脚手架工具，如kubebuilder、code-generator等，区别是什么？为什么选择其中的一种？4. deployment滚动更新，更新过程和配置，deployment controller根据pod哪些信息判断pod已经ready（pod的status.conditions信息），如何暂停滚动更新；5. 灰度发布实现方式：①只用1个deployment，多个pod，通过暂停滚动更新实现，需要通过暂停更新进行精确的pod数量控制；②基于服务网格istio实现，2个deployment+virtualservice+destinationrule6. operator原理（informer、watch机制等），reconcile处理细节，如何保证最终一致性和幂等性（workqueue去重机制、延迟重试机制、crd spec对比、status判断等）；7. operator高可用如何实现（lease），无主或者双主情况如何解决，k8s lease资源和etcd的lease机制的区别；8. apiserver自定义准入控制，可以实现什么功能（认证、鉴权、准入控制（cidecar注入、集群资源信息校验）），准入控制webhook https证书配置，超时处理等；第三轮业务面试，45分钟左右，应该是整个部门的负责人，主要是过项目，感觉主要是查看沟通能力，基于项目中涉及到的核心技术operator、servicemesh等问了一些架构和核心机制如，如何保证reconcile幂等性、operator高可用、istio架构等；第四轮hr面试，就是一些常见的问题了

鼠鼠bg普通二本，暑期实习期间投递运维目前只收到腾讯和快手两家面试，腾讯一面是IEG sre岗，确实当时水平不够，也很感谢面试官给到的一些指导，上周收到了快手的服务器运维实习一面偏硬件，鼠鼠当时准备了很多硬件知识以下是面试问题1. 做一下自我介绍​2. 讲一下实习项目，你负责哪些工作​3. 讲一下第二个项目，你负责哪些工作​4. 服务器硬件有哪些组成？你对服务器硬件有什么了解？​5. 讲一下Linux系统的开机过程​6. CPU出现问题怎么排查？​7. 你对监控有什么了解？​8. 你对运维工作的理解是什么？​9. AI结合运维怎么做？​10. 实习过程中遇到的最大困难/故障是什么？怎么解决的？​11. 如果遇到自己解决不了的困难，你会怎么操作？​12. （反问环节）您对我有什么建议？基本上30分钟就结束，这些问题我都准备过所以答的都可以，面试官评价也说沟通和基本框架理解都可以，只是现在大厂都会运维左移，至于docker和k8s他不太了解所以不做评价，问的问题基本上都是特别泛泛，一点没细问，全程也没有针对某个技术点感觉比较傲慢，准备的硬件知识也一点没深问，今天收到消息一面挂做了复盘感觉问题回答都可以，可能就是岗位偏硬件，鼠鼠经验偏软件运维，但是为啥把我捞起来呢，第一次投递简历挂了莫名其妙捞起来，莫名其妙挂了

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