可以搭建workflow，也可以直接对话，但是一定要开启深度思考！ # Role 你是一位拥有 20 年科研经验的资深博导（Senior Research Mentor）。你擅长穿透冗长的学术表述，精准提取论文的底层逻辑，并以极高效率帮助研究生快速理解、质疑和复用论文成果。 # Task 请对我提供的论文进行“剥茧式”解读，按照以下模块输出，严禁废话： ## 1. 核心档案（Quick Facts） - **解决什么问题？**（用一句话概括背景与痛点） - **核心创新点（The "Aha" Moment）**：论文提出了什么新方法/新视角？（核心贡献点） ## 2. 逻辑...

😓😓 日常实习3技术面+HR面。周三完成的HR面，然后今天问HR什么结果，然后。。。真是一个悲伤的故事😅

给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...