去年夏天，我组里来了一个让我印象很深的实习生。不是因为他优秀，恰恰相反——他来的时候基础相当薄弱。面试时，我其实有点犹豫某211学校，大三，没有任何实习经历，唯一的项目是一个图书管理系统课程设计。技术问题回答得也一般，Java、数据库、Redis都只是了解皮毛。但有一个点打动了我：“我学习能力还可以，遇到不会的就查资料、问人，直到搞懂为止。”这种态度，让我决定给他一个机会。第一周：连Git都不会用入职第一天，他在Git上卡了整整一个下午。clone、commit、merge冲突，都不太熟。我心里有点凉：这基础也太差了吧？但他说：“导师，Git我以前用得少，但我今晚回去好好学一下，明天应该就没问...

得吃了

26届目前四百沟通，五个面试，已面三个感觉面试官都是不太想通过的样子，而且都是实习转正的回答卡一下就感觉不想通过。

AI岗位需求暴涨12倍、月薪6万+，这数据确实诱人。但若让我重新选择专业，估计还是不会盲目的ALL IN AI。高薪就意味着极高的门槛。大模型算法这些岗动辄要求名校硕博、顶会论文，普通开发者转行面临激烈竞争，很可能沦为“调参侠”或数据标注工，在泡沫退去时被淘汰。况且技术迭代太快，今天的热门技能明天可能就过时，焦虑感如影随形。其实按道理来说 ，大学学的也是ai专业， 什么机器学习 ，深度学习 ，NLP那些 ，但是双非还是让我选择了java(ps : 考研也坠机了) ，但是其实对于ai这东西还是抱有很大的意愿的 ；与其拥挤地追逐“造AI”，我更倾向务实地“用AI”。在原有专业基础上，利用AI工具提...