日常实习 番茄小说 前端二面

说真的，别再只会背 RAG、幻觉的基础定义了，我面 AI 岗挂的 5 次，全是栽在看似基础、实则一挖就深的问题上。最开始准备面试，我就背了背 “什么是 RAG”“幻觉怎么产生的”，以为就能应付，结果一面试就被问懵了。面试官根本不会只让你背定义，他会问：你说你懂 RAG，那你做的项目里，召回率只有 30%，你具体是怎么一步步优化的？每一步优化的指标提升了多少？你说能解决幻觉，那在多轮对话场景里，模型前后回答矛盾，你怎么处理？和单轮对话的解决方案有什么区别？你提了 MCP 协议，那它和传统的 API 调用有什么本质区别？实际项目里你用它解决了什么具体问题？踩过哪些坑？你说做过 AI Agent，那你的 Agent 在任务执行失败的时候，会怎么做错误重试和反思？具体的实现逻辑是什么？我才发现，面试官根本不关心你能不能背出定义，他关心的是你有没有真的做过、有没有真的踩过坑、有没有解决实际问题的能力。背出来的答案，和实战出来的答案，面试官一听就能听出来。后来调整了思路，不再死背知识点，而是把自己做的 demo、项目，从技术选型、踩过的坑、优化思路、数据指标，全拆解得明明白白，再去面试，基本都能对答如流。给所有面 AI 岗的牛友提个醒：别只背基础概念，面试官最爱问的，永远是基于实战的深挖问题。没有真实项目经验，就自己动手做个完整的 demo，把每一个技术点吃透，比背 100 道题都管用。

一、核心项目深挖（一）AI Agent系统项目请详细介绍一下这个系统项目，包括项目背景、你的核心职责、落地成果。请解释系统的主从Agent架构设计，主Agent和从Agent分别承担什么职责？从Agent的数量是怎么确定的？如何解决多个从Agent重复探索的问题？请解释MCP和Tool Calling的区别是什么？Skill和固定的Workflow有什么区别？你们是怎么选择和平衡的？你们是怎么实现过往Agent经验的复用和Memory优化的？（二）Next.js电商项目请详细介绍一下这个电商项目，包括你的核心工作、遇到的技术难点和解决方案。二、前端基础能力考察请解释CSR、SSR、SSG分别是...

总分344，政治58、英语87、数学117、408 82，报学校的时候因为求稳妥报了本校，一个双非一本的网安。现在又非常纠结是否要去读还是二战，我是三无选手，没有科研、实习经历，就过了四六级拿过校奖学金。但是看到一起备考的同学高分去了92，就有点不甘心，想再试试。但是也有一些360+的同学一志愿没上只能调剂到比本科更差的学校。备考期间我挺认真的，但是进度一直比较慢，导致数二和408做的题目较少，只做了真题和当年的模拟题，最后也没有时间二刷。我在想是否是自己的备考方式不对，导致还有一些潜力没有发挥出来，同时又会担心二战是否能有个有效的提升以支持我报个2。最近一直在纠结这个问题，想听听各位牛友的看法，希望大家能给我些建议，我不玻璃心，感谢。

1、普通函数与箭头函数的this指向2、promise如何向下兼容，手写一个promise需要考虑哪些内容3、promise里面的race和any是干什么的4、axios的二次封装做了什么5、如何采集用户行为并上报6、图片的预加载是怎么做的7、从用户输入url到页面显示经历了什么8、实习项目9、AI工具的使用10、反问