车厂救不了客户端，市场会教你做人

26校招计算机  腾讯vs字节腾讯：cdg腾讯广告，n+3，实习转正，最近部门变动，业务更边缘了，担心出去不好跳槽。业务之前是做agent，感觉也没什么技术，没有传统的高并发或业务护城河，但是现在划分到审核数仓部门了，担心业务也有相应调整。字节：中国区搜索广告，n，秋招面试，面评一般，hr说没有的空间，具体做什么还不知道。搜索广告业务护城河是不是相对深一些，跳槽认可度也更好或者还有一种方案先接腾讯，之后字节换个部门再面，不过不确定薪资开出来会不会更高一些

刚开始就叫写这个 没有别的要求  然后主播就在想选哪种实现方法呢  嗯最垃圾的是使用n次递归计算然后是使用dp  还有更高级的是利用大学学的线代知识 加上一个快速幂来写  但是稍微有点复杂了 然后选了一个abc动态规划的写法

1.你的 Agent 系统Prompt 是怎么设计和迭代的？有没有做过 Prompt 自动优化？当用户提出不完整的请求时，如何补全用户意图的？2.构建 Agent 的时候，遇到过哪些瓶颈？LangChain 的 memory 默认机制在多3.用户并发中怎么做隔离？你是如何保证线程安全的？4.微调 Llama2 你是怎么选择训练样本的？清洗逻辑是什么？你有没有观察到哪些训练样本质量问题对模型行为有很大影响？举例说明。5.DPO相比 SFT，有哪些优劣？它在 Agent 任务上效果提升明显吗？你怎么构造偏好对？构造逻辑是自动的还是人工？6.你说你服务部署在 vLLM 上，为何选择它？KV-cache 如何帮助推理加速？你自己做过哪些优化？7.假如需要支持 Streaming 输出，但当前服务延迟又超标，你会怎么折中设计？8.多轮对话上下文状态管理是如何做的？如何在高并发场景下保证一致性？9.你做的 Agent 使用了多少个外部工具，在调用链条上如何保障故障容错和超时机制？10.有没有做过工具调用失败后的feedback策略设计？11.训练过程中数据来自用户行为日志，你是如何从这些数据中抽取训练对话的？有没有做过归一化或事件抽象？12.有没有了解过带有时间窗口/偏移限制的对话系统？模型怎么“理解时间”？13.你觉得 Agent 哪些模块最容易在真实业务中出问题？你会如何监控和定位的？

我其实不是一个有写日记习惯的人，正经人谁写日记啊，但是这一个月前前后后面了得有将近十场，感悟良多，也是从今年开始下定决心转码，感觉收获了不少，觉得有必要记录一下。OK让我们梳理一下我找工作的时间线，我的bg是2本9硕非科班理科相关，真正意义上的找工作开始是在保研完之后的那个12月份。2023.12这个时间点可以说是挺关键的，10月份刚保研完，11月份和几个一起保研的好朋友去重庆、青岛玩了很久，天天吃吃喝喝，12月突然一下子觉得没有事情干了。这时候的我手上捏了两篇已发表论文（主要贡献来自我室友），全是跟基础数学推导相关的，一篇二作一篇四作，还是花了点功夫的，这些成果让我收获了一等奖学金和科技奖学金，多么的意气风发。但这些成果也让我知道，我本身没啥数学天赋，我不喜欢搞基础数学，我也不喜欢推导公式，我想做点应用相关的。所以12月我主要做了两件事：①提前加入了毕设老师的课题组，方向是深度学习的卷积模型压缩。在课题组我也认识了不少师兄师姐，了解到了其中一个师姐找了大厂数据分析相关的岗位。②了解到具体的数分岗位，我也着手准备我的简历，妄图去大厂窥探一翻。这时候我都想笑那时候的自己，简历上写了自己的科研项目和数学建模比赛获奖，现在想来，这些东西大厂应该无hr在意吧。所以准备简历找工作的结果就是四处碰壁，boss上怎么也投了两三百份吧，真的是0约面。2024.033月份的时候，非正式的进了某家银行的分行体验一下（这个时候其实已经锚定了未来就是想进大厂或者去银行躺平），实则一个月只有500的餐补，干的也都是打杂的活。就干了一个月，说是实习其实更像去别的城市旅游体验。这段时间已经断了找大厂实习的念想，全力搞我的毕设。2024.06我对待毕设还算上心，指导老师也非常尊重我，也有一些师兄师姐的指导，做深度学习实验的经费也有的报销，还有每个月的劳务费（尽管我是本科生）。指导老师也找到我，希望我继续稍微完善一下毕设，做论文投出去。那时候的我已经开始畅想我的研究生生涯了，我或许天真的以为，导师都是这样的；我现在能发一篇论文（虽然可能只能发个C会），那我读研好好搞岂不是能发个A会B会（闹麻了），或许读研之后我可以走算法这条路？到了这个节点，我手上可以说捏了三篇论文，优秀毕业生也拿了，充满了对未来的期望，接着就好好享受我的毕业时光了。2024.10进入新的学校读研也有一个月了，10月也可以说是个转折点。这一个月的时光，让我对研究生生活和导师有了一定了解，毕竟我师兄师姐都很好，什么也都跟我谈了，没有拖着我浪费时间。①先说导师，只能说唉，唯一的好处可能就是不怎么来学校，让我有机会可以偷偷实习。其他的缺点，真的是什么都占了，跟我本科导师完全两个极端。有些骚操作大家甚至难以感同身受，我都觉得它是个伪人。②读研生涯绕不开研一的课程，有些人可能会说别学生思维了直接逃课呗。事实是你不逃老师都会挂你。有些理科专业的老师，我真的难以评价，似乎沉浸在自己的数学艺术里无法自拔了（就喜欢炫技，实则出了大学无人在意你捣鼓那坨构思数学公式），我们以后又不是都搞科研，能挂这么多人搞出上一届的教学事故也是没谁了。我举个例子，上一届师兄总评60多几乎拿了一等奖学金（前25%）。所以我还能怎样，老老实实学习呗。其实现在也想穿越回去给自己两个大耳瓜子，还是没有下定决心转码，那时候课余时间都用来打游戏了，没有学习计算机相关的知识。2025.05时间跳转到今年五月，终于甩掉了学校里这些构思课程。我继续开始修改简历准备投实习。这时候也挺天真的，因为本科毕设已经投出去了，我简历上就写了这个深度学习的项目和本科的科研项目。觉着靠这个深度学习的项目能找着一个数分实习。好在投了两三百份确实有约面的：①滴滴：投了数分实则约了数开的岗位，手撕甩了一道非hot100的，至今让我还有一些阴影。没过。②某知名德企：有点大病，因为之前有实习生没满6个月跑了，面试对我充满了猜忌，一直在问我能不能满6个月相关的问题。我真的很烦这种疑神疑鬼的女面试官。③科大讯飞：钱少，也不知道为啥没过一面。以上除了滴滴都没开摄像头，感觉像随便招个人进去当sqlboy，一点尊重都没有，我感觉数分这个岗位，真的或许不太适合我。这段时间还有值得一提的就是打开了黑马学完了sql相关的。2025.07在经历了上述三面之后，并且其实约面率太低了，了解到数分hc不多（本科两段大厂实习的师姐也没找到大厂正职工作），下定决心转开发了。7.16第一次打开了黑马开始学习java基础。2025.08学完Java基础在家玩了20天，又懈怠了2025.09学完了JavaWeb和Linux相关，黑马点评也开始进展了一半.2025.10国庆去川西玩了一周，回来继续学完了黑马点评，刷完了一遍hot100。八股简单过了一遍。这个时候已经蠢蠢欲动打算开始投简历了，不过简历上就一个黑马点评，投了半天后端依旧无人约面。这时候知道有两个师兄找到了后端的工作（不过他们研一就开始准备了），遂请他们吃了一顿饭，沟通的结果是，先学微服务，然后可以试着投投测开相关的岗位。2025.11黑马的天机学堂在10月底也是正式开源了，我干脆就照着这个学微服务了，也学了ES相关的基础，了解到了Nacos，Git怎么拉代码合并分支相关的知识，还算有点收获。最终简历是黑马点评+天机学堂。照道理来讲应该有后端约面了，事实结果是大部分的后端都懒得看我的简历一眼，我的学历和项目应该都差不多了，我不知道今年后端又卷到了什么新高度还是我单纯运气太差？听了学长的投了测开相关的岗位，只能说这个岗位缺口还是挺大的，猛猛约面（最起码积累了点实战经验了，也让我有了一点信心）。2025.11.24  度小满测开一面，场景题盛宴，初出茅庐丝毫不了解，输的很惨。2025.11.24 19：00  百度测开一面，常规八股，本来因为度小满都摆烂了没看hot100，但是测开手撕比较简单没想到硬撕撕出来了。进入二面2025.11.28 百度测开二面，常规八股，由于没有复习sql跟更新和删除相关的语句，算法因为不知道要导包（面试官也全程没开摄像头，一点提醒都无，后面发现这个问题还是别的面试官提醒我的）没运行出来，遂挂。2025.12.01  字节测开一面，纯kpi面。后面又陆陆续续面了两家的一二面（包括百度的另一个部门），到现在还在泡池子，都是测开，也不说挂了没，问就是还在横向对比。希望下周能接到一个好的结果。其实我现在也是测开和后端一起投，但是就是后端没得约面，测开猛猛约。腾讯投后端被客户端捞了，面完感觉现在自己八股还停留在一些表面，但是应付测开已经绰绰有余了。2025.12.21今天是冬至，面了这么多次，还得应付组里科研的压力，最近想了很多。我目前八股和项目笼统大概都能答上来，hot100和其他高频中等简单题已经没问题了，其他的还有待加强。场景题和项目了解的还不够深入，需要进一步深化。另外一个就是可能有人觉得我这学历去卷测开浪费了，其实几年前的风向不是9硕去卷后端都算浪费吗，其实我个人倒是无所谓的，我也没那么喜欢写代码，只是想找个吃饭的工作。但真的觉得这四五个月中，学习到了不少。我身边一直缺少这样志同道合的人，感觉一直都是自己在摸索，不断地碰壁再复盘，哪怕手撕要自己导包这事也是最近才醒悟过来，走了不少弯路。最后就这样吧，测开要我我也就去了，能去后端也行。实在找不到我就搞搞科研准备暑期了，主打一个随意摆烂。希望大家最后都能葡萄丰收。