前言 双九无实习的样本笔者从来没有在公开平台上见过。原因也很好推断，像笔者这样有互联网共享精神（写文）且热爱计算机的人而言，绝大部分在大二时期就意识到了实习的重要性，且乐于去找一份实习找寻自己想深入研究下去的方向。 但人生并非总是尽善尽美，由于这样那样的选择，最终笔者只能做到无实习上阵秋招。几个月前的笔者对此感到非常焦虑，索性秋招的结果还是磕磕绊绊的拿下了一个较一般的 SSP。 为增加 HR 开盒的流程，在此就不详细列出笔者的最终 offer 情况了。公司笔者面过的所有公司都有面经，笔者最终去的应该就是笔者隐藏了面经的那个公司。 履历介绍 决定秋招的因素有学历、实习、奖项、论文与项目，笔者没有...

其实已经摆了一个多月了，其余所有面试均已放弃

现在才收获5个offer

预训练语言模型概述 预训练语言模型（Pre-trained Language Models, PLMs）通过大规模无监督学习捕捉语言的通用表征，为下游任务提供强大的基础。Encoder-only架构专注于双向上下文编码，典型代表包括BERT、RoBERTa和ALBERT。这类模型通过掩码语言建模（Masked Language Modeling, MLM）等任务预训练，擅长理解任务而非生成任务。 BERT：双向编码的里程碑 核心架构 BERT基于Transformer的Encoder堆叠，采用双向注意力机制。其输入层融合词嵌入（Token Embeddings）、段嵌入（Segment Emb...