华勤 驱动工程师

北京的秋天，每一年来到这个时节，我都会这样感叹很多次。明暗程度刚好的光线和阴影，不烦也不躁，上班的路上觉得能这样漫漫走上一整天，一直走。吹来的风夹杂着一丝冷空气，才发觉自己已经好久没有写些东西了，趁着今天，在牛客上写篇帖子，记录下我在职场的这一年。早上，刷开门禁，把背包里的笔记本电脑拿出来接上扩展坞，然后去接了一杯冰美式。回到工位时，办公室里的猫已经在我的椅子旁等着了。它抬头看我一眼，不情愿地挪出位置。这似乎是我入职乐堡互娱的第365天。一年前的我，绝对想不到职场可以是这样的。想起第一天到公司，我看到办公室里有人穿着随意的休闲T恤，有人桌上摆有手办，甚至还看到了工区有一只猫。当时我内心是怀疑的...

开什么玩笑啊, 京东一面只面了20分钟, 我辛辛苦苦准备了那么久? 这不是当kpi刷了, 回答也都回答上来了, 不会是因为学历吧, 双非, 所以只是走个形式, 哭死更新:第二天挂了, emo了一天了

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...