想进入 Agent（智能体）开发，核心不是学某一个“工具”，而是搭建一整套能力组合。首先是基础编程能力，优先选择 Python，熟悉常见库和基本工程结构。其次要理解大模型的基本原理和使用方式，比如提示词设计、上下文管理、函数调用等，这些是 Agent 的核心交互方式。再往上，需要掌握一些常见框架，比如 LangChain 或 AutoGPT，它们能帮助你快速搭建具备“思考+行动”的 Agent。同时，还要了解向量数据库来实现记忆和检索能力。最后，也是最关键的一点：工程能力。包括如何设计工具调用、如何处理错误、如何让 Agent 稳定运行。真正有价值的 Agent，不是能跑 demo，而是能在真...

3月中旬面的一家一面：1. 实习中有没有遇到多线程的问题2. 创建线程的几种方式3. 线程池的拒绝策略4. mysql索引失效的几种情况5. 索引失效该怎么进行查看，有哪些字段需要关注6. 讲一下HashMap7. 对ai的认识和理解二面：1. 简单聊一下你的最熟悉的一个项目，然后那个比较有亮点的一个项目，然后展开说一下他那你在这里面是做了哪些事儿，然后有哪些东西比较有挑战。2. 检测agent死循环是代码里面写死的还是让上下文自动识别有死循环的3. 记忆的一个存储方式是什么4. 持久化的过程中，所有的数据是通过什么来进行获取的5. 实现一个功能，超过多少上下文再对当前会话的上下文进行总结归纳进行压缩6. 你是怎么理解他的那个对话模式下的一个记忆保存？比方说我跟那个大模型进行我调用大模型的时候，我每次对话，为什么我说一句话他会有记忆的？7. ai调用mcp的stdio和sse两种方式有啥区别8. 讲一下你的科研系统9. 单点登录系统有新用户注册了，你们这边如何实现自动注册该用户10. 如果有用户在今天离职了，你们的系统凌晨才进行更新，那这样数据不就有一个滞后性，这个如何解决11. 如果学校那边的有用户离职了，你们这边如何实现对本系统的用户数据的一个清理12. 那状态机这块当时为什么会使用这个spring的这个状态机感觉不是特别好用13. 这个状态机假设它是一个所有的状态流转，它会存在一个问题，就是如果说是在多台机器上面，它这个状态会有问题吗？14. 那你还主导了一个并主导设计并实现了一个研究成果量化积分模块积分模块这块东西是主要是做什么？

更像项目深聊，没有八股和编程题这场阿里云 AI Infra 三面，整体感觉和前两面不太一样。前面几轮多少还有一些“项目追问”的紧张感，这一轮更像是一次围绕经历、学习路径和工程实践展开的深聊。面试官上来没有直接问技术细节，而是先从我导师现在在做什么、我为什么会从偏深度学习慢慢转到 AI Infra 这个方向聊起，也问了我本科阶段做的东西、现在在做的东西，和导师那边的研究之间到底有什么关联。我这里主要是把自己的路线讲清楚：不是突然转方向，而是从做模型、做工程、做性能相关的事情慢慢往更底层走，最后发现自己确实更喜欢算子优化、系统性能和工程实现这类工作。整体上，这一段更像是在看你的路径是不是自洽。后面...

部门调整，hc调整，整个大组实习生全被干掉了，暑期再次启动了组内实习生能力完全没问题，最低学历9本，基本9本硕，没想到来了这一遭。但也庆幸通知的早，而且还有一个月缓冲期，领工资认真准备暑期了