1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...

boss上投了200份了，还是没有约到面试，甚至没有回复，好焦虑😖

竞技世界，春招第一面，面试体验非常好，面试官超级温柔，我答不上来也只是微笑下🕐面试时间：25min💻面试岗位：java1、本科学过哪些计算机相关课程（非科班）2、简单介绍下项目，项目相关提问3、策略模式和工厂模式什么区别4、Java虚拟机运行时编译过程？是不是每个代码都会经历JIT编译？5、ThreadLocal和Synchronized的作用及设计思想6、聚簇索引（Clustered Index）是什么？应用场景？7、用过乐观锁吗，讲一讲8、用过RPC协议、微服务框架吗？了解过LLM/Agent吗？