百度-AI产品研发一面-日常实习

（仅分享最近的收获）：AI能够提升上限：情景- 我之前上学时喜欢用Python。曾说“JAVA是工作，Python是生活”- 虽然但是，没有Python大项目基础，等级可以类似于 JAVAEE水平。太久没写后也忘了差不多辽- 我需要使用python进行快速的自动化落地，从零到一完整写一个新的项目：过程- 一开始古法编程硬写，费时费力没有成果- 过了一段时间选择推倒重来，给出完整的产品设计文档，以及数据库建模，以及需求单.md- 再装配 skill，使用 AI IDE （agent，模型都选国内顶级模型） + Intellij （手动修改，使用 DS的 FIM）结合的模式- 针对需求单做进一步任务拆解，“吃一个，看一个”；在交给AI前，先自己把伪码以及核心方法名创建出来 （最长一次花了2h做这事）- 花费大量时间堆 prompt 质量。只手动圈选必要上下文（最多一次圈了15个文件），并有礼貌的指出问题，指出你要看什么这样这样- 对结果不断优化，能改的直接自己改：结果- 攻克太多之前想都不敢想的难点，东西出来了：舒服的地方- 一筹莫展的境地，有了转圜的余地- 我这种菜鸟写起来肯定是磕磕绊绊，我就疯狂的打TODO让他FIM，速度得到了保证，不会卡心流- 真的能够快速验证，小步快跑，把东西拉出来：不舒服的地方- 平均一次响应要5min以上。很急，等到切回来我的上下文也是要恢复滴- 模型质量不足。连我这个python菜鸡都看不下去了，写的啥啊，应该主要是业务太复杂了罢。。。- prompt与前期准备工作占到了单一需求开发全流程的 60% 以上。不是说不能接受，就是有些别扭，明明有这些时间写文档，自己写也写完了（如果是java的话）：评价- 当然JAVA工作的话，主要还是修修补补为主，不是这种“一口气，一把梭”的情况。。。同时，负责的业务场景很复杂，项目文档建设非常落后，最近commit冲突的量级是以k来统计的 --我没有信心让AI来帮我做这些- 我能够接受这种合作方式，我认为自己不是AI的奴隶，同时暂时很难取代，我上面所述的工作拆解与指挥领导的这一步- 后面我会拥抱 Codex 的生态，然后把项目的文档都补充建设起来- 当然，我也明白，

咱们商科生想挤进AI赛道，必须扬长避短，把“AI+商业”焊死在职业规划上。1.AI应用产品经理/运营（最推荐）： 核心：不是设计APP，是设计人与AI的协作流程。 准备：疯狂体验国内外AI产品，写深度测评。思考它们的场景、用户和商业模式。2.行业解决方案/售前（空间最大）： 核心：把AI技术“翻译”成客户能懂的行业价值。 准备：选一个你感兴趣的行业（金融、消费、制造），研究它的核心痛点，然后看AI能怎么解。我们的商科知识这时是巨大优势。3.AI时代的组织与人才发展（未来蓝海）： 核心：当公司全员都用AI，组织怎么变？岗位怎么重构？需要什么新技能？怎么做培训？这是OD/HR领域的下一个金矿。 准...

toB营销产品阶段一：深挖实习问项目一1️⃣你是怎么洞察问题，找到解决问题的抓手的？2️⃣项目的北极星指标是什么？3️⃣极端情况怎么解决问项目二1️⃣介绍一下深入的case阶段二：业务考察🌟假设现在让你来优化滴滴国内的乘客端，如何去提高在多平台（聚合平台）下的竞争力并解决核心痛点？

笔试（2026-3-27）算是真正意义上的第一次笔试，没想到点链接直接跳到牛客网来了。感觉代码练习不太够，以现在这个状态，感觉之后都不用笔试了，笔个锤子笔。第三题没动，一和二过60%样例，甚至都不知道为啥还能过第二题能过60%样例。这周Boss上投了不少，回应的只要寥寥，看来自己还是乐观了，不投大厂恐怕面试都机会了，只能寄希望于大厂的无限复活了。下午还有智源的面试，先面了再说吧，别的连面试机会都没。有点不知道下周的大厂还该不该投，我giao giao giao!一面（2026-4-3）结结巴巴的老毛病又犯了，似乎是这几天面试的反作用，人真的快麻了，有点不太想面试了。整个面试时长二十分钟左右，不...