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farsight
2024-07-30 12:25
东华大学 新材料/环保技术
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05-09 15:19
阿里巴巴集团_阿里国际-搜索推荐事业部_策略产品专家
高阶PM面试01:产品面试考察什么?
在阿里做了6年策略产品,面试过的候选人少说上百个。面得越多就越发现一个规律,那就是大部分人的面试准备方向,从一开始就错了。不是说你技术不好,也不是你经验不够。而是你以为面试在考A,其实面试官在看B。今天从面试官视角来看策略PM的面试,聊聊一面、二面、三面,面试官真正看重的是什么。一面:你以为在考技术,其实面试官在看你怎么定义问题一面通常是你团队中的peers,或者是你的师兄。也是和你未来一起干活的人。很多候选人准备一面的方式是:刷AB测试题、背推荐系统架构、准备指标体系拆解。这些都没错,但这只是门槛。我印象很深的一个候选人,技术功底相当扎实。推荐系统的召回、粗排、精排、重排讲得头头是道,AB测...
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03-19 10:06
电子科技大学 Unity3D客户端
腾子横向要多久啊到底
😭这是给挂了吗,都一周了还显示这个。。。。
牛客93169152...:
可以发邮件,我停了三天没收到链接,发邮件问了一下,十分钟后就有了
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05-07 17:34
重庆邮电大学 C++
双非28届这么难吗
boss投了200+,没一个约面的,日常实习这么难找吗,大佬们说说是简历问题还是什么😭
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05-06 07:16
三江学院 C++
AI Agent面经 3(持续更新)
Q1:大模型(LLMs)具有什么优缺点?答案:优点:可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型,然后再用少量的有标注数据来微调模型,以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间,提高模型的泛化能力;可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容,例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果;可以利用涌现能力(Emergent Capabilities)来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务,例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点:需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...
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