还有3周就要过年了，最近招聘工作放缓了，重心放在年终总结、年终考核、年会等方面了。早上在地铁上，突然意识到，我每次电话联系人选，貌似句句都是有目的的！我电话联系人选，寒暄完毕后一般会聊以下内容，看看你和HR聊过这些话题没？这些话题可都是有讲究的哦：1. 请问你目前是在职还是已经离职？这个问题是为了了解你的在职状态，方便HR判断你的到岗时间。如果你在职，意味着如果录用你，可能得1个月后你才能到岗；如果用人部门着急要人，招聘你的风险可能比较大。2. 你目前住在哪里？这个问题是为了了解你家离公司有多远，住得远的话，你选择我们公司的意愿可能会降低。3. 你目前薪资多少？换工作后期望薪资多少？这个问题是...

本人双非本，一段中厂6个月测开实习秋招以来，被无数大公司直接简历挂，陆陆续续也面过五个比较大的公司，给我的统一感受就是学历真的很重要很重要，我的实习虽然只有一段，但是在公司项目的成果还是很能打的，基本上一面都可以过，但是一旦到了主管或者HR那个层面，真的可以很清晰感受到他们对学历的看重大于能力，之前极兔那个面试官就直接明说，他们觉得能力可以慢慢培养，但是学历就体现一个人的学习能力和努力程度，也有HR直接说如果你同一批竞争者有学习能力和努力程度大于你的，你会怎么办？当时我好像觉得学历真的把我定在了一个弱智不努力的标签上，感觉很无力，当下尚且测试的环境这样，都不敢想象开发和算法已经变成什么样了，不过也有好消息，拿到了一家深圳10k的offer，也算是为我这两个多月的努力画上了一个逗号，后续怎么样，就要靠自己了，祝牛友们早日拿到自己心仪的offer

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...