淘宝直播AI agent开发一面 55m

给我面没招了,感觉自己好菜、面试很难,还是要多多练习!
1.请简述一下SSE和WebSocket 的区别,在AI流式输出场景下你会如何选择?
2.在处理AI响应的长列表消息时,如何实现自动滚动到底部,并保证用户手动向上滚动时不被干扰?
3.请手写一个具有并发限制的请求调度器,模拟同时调用多个AI接口的场景。
4.谈谈你对CSS容器查询(Container Queries)的理解,它在AI侧边栏组件中有什么作用?
5.如何实现一个简单的Markdown实时渲染引擎,并处理其中的代码高亮?
6.解释一下JS中的事件循环(Event Loop),并说明宏任务与微任务在处理AI消息推送时的先后顺序。
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面试流程速览- 形式:视频面试- 时长:60分钟左右- 轮次:春招前端(业务+算法+手写实战)- 特点:重项目深挖+高频手写+现场手撕算法,节奏非常快---一、面试真题(完整回忆版)1. 开场必问- 自我介绍(1分钟以内,突出项目与技术栈)- 实习期间做过的核心业务、遇到的**重难点**- 项目卡顿问题排查:你是怎么定位、怎么优化的?(面试官重点追问)2. 项目深挖(AI相关)- AI项目具体做了什么功能?- 用了哪些AI SDK?整体架构怎么设计?- 有没有用到LangChain?为什么没用?- 理论掌握程度 vs 工程落地能力(面试官明确看重**实战落地**)3. 手撕代码环节(高频原题!)1)**算法题**LeetCode 寻找峰值(二分查找)- 要求:不能本地测试,直接写思路+代码- 注意:边界条件、mid计算、左右判断- 踩坑:面试官会逐行挑错,哪怕逻辑对也会抠细节2)**前端手写组件****倒计时组件(大厂超高频)**- 用 requestAnimationFrame 实现- 追问:**60帧下raf间隔多少ms?**- 标准:16ms 左右- 面试官提示:可按 30ms 理解作答4. 反问环节(超有用干货)我问了两个问题,面试官直接给了学习路线:1)前端+AI 学习建议- 看 Claude Code 源码,学习 Agent 设计- TS 是 AI 前端开发主流语言,必须吃透- 动手做:构建 Agent,集成 Skills、MCP、Tools- 练手:用 VibeCoding 写一个浏览器插件2)业务方向PDD 前端业务覆盖广泛,侧重**性能优化、复杂交互、稳定性、高并发场景**---二、二面核心考点总结1. **项目真实度**:必须讲清楚难点、卡点、解决方案,不要虚2. **性能优化**:卡顿、渲染、长任务是必考点3. **算法**:二分查找是高频简单题,一定要熟练4. **前端实战**:倒计时、懒加载、防抖节流、SSE 这类组件必考5. **技术视野**:前端+AI 是现在 PDD 重点关注方向---三、给后续同学的避坑建议1. 算法题哪怕写对,也要**讲清思路**,不然容易被判定背题2. raf、定时器、渲染机制这类基础要牢,别临场卡壳3. AI 项目不要只说概念,**一定要有落地代码/架构**4. 实习经历重点突出:**问题→方案→效果**,逻辑清晰5. 反问环节多问学习&业务,能大幅加分---
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