阿里云

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.实习拷打2.调试过程中遇到哪些问题，如何解决，有什么调试经验吗3.你们有做什么操作来把这些调试经验沉淀下来吗4.如何去评估调试之后的性能是否提升怎么去评估，评估系统如何搭建，除了这些还能想到什么5.上下文机制是如何做的6.平时用ai写代码吗，流程是怎么样的7.aicoding:网关系统实现

1. 自我介绍2. 项目里怎么做意图识别，如何理解用户真正要解决的问题意图识别不是简单做文本分类，而是把用户输入转换成系统能执行的任务。比如用户问“这个供应商最近还能不能继续合作”，表面上是一个问答，实际上可能需要查询供应商资质、历史履约、黑名单、逾期付款、合同违约记录和采购金额变化。这里要识别的不只是意图标签，还包括业务对象、时间范围、风险类型和是否需要调用工具。工程上我会分成三层。第一层是规则和实体识别，先提取合同编号、供应商名称、采购单号、金额、日期这类强结构化槽位。第二层是模型意图分类，判断是合同审查、条款解释、供应商风险、付款异常还是流程咨询。第三层是置信度和兜底，如果置信度低，就让...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.雪花算法原理2.时钟回拨怎么解决3.有没有其他方式可以实现全局唯一的ID4.缓存模式5.更新数据库之后删缓存失败了怎么处理?6.分库分表怎么设计的?如果想依据用户id查询的话应该怎么优化设计?7.布隆过滤器怎么解决穿透?还有什么其他方式?8.布隆过滤器用什么实现的?具体的误判率这些怎么设置的?9.会话记忆怎么实现的?10.意图识别的路由是怎么实现的?有没有看过效果?11.用的是什么模型?有没有比较过不同模型的效果?八股1.TLS1.2和TLS1.3在握手上的区别2.学过什么和密码相关的专业课答本科专业课3.硕士有什么专业课吗?介绍几个?具体学了什么?4.跨进程通信方式有哪些?5.乐观锁和悲观锁的区别

字节 AI 应用岗：一次挂掉之后的「补洞笔记」 简历里是 法律咨询 RAG + 三工具 Agent demo（搜索、计算器、文档查询）。去之前我以为主战场是八股，结果整场几乎没碰 Transformer，全在问 效果凭什么信、数据怎么切、Agent 错了谁兜底、你对公司产品在用什么颗粒度思考。 下面这篇不按面试时间表写——那张表别人已经写烂了。我按 「如果重来，我会怎么准备」 的顺序，把当时没接住的题，补成一份可以对着改的参考答案；只在章节末尾用一两句带一下「当时卡在哪」，避免整篇读起来像流水账复盘。 0. 这类岗实际在筛什么（先立坐标系） 应用向 AI 岗（偏 Agent / RAG / 产...