前段时间面了一下滴滴面试问题如下1先自我介绍2 讲一下你做的项目，重点突出技术难度和技术实现3 你感觉数据湖哪些组件合适 平时用哪款湖仓架构多4 实时任务如何保证数据一致性，对于checkpoint时效和sink 攒批一般都怎么考虑，如何平衡资源和性能5 对于数仓模型如何评价一个数仓建设的好坏，如果需要你来优化数仓架构你会从哪些方面入手，对于数据治理怎么治理的6 做一个SQL题目吧，只要是考查窗口函数和复杂时间函数7 有啥想问我的

各位大佬，27届Java，选广州中数通还是美云智数😭

1.讲实习经历（自我介绍都没2.为什么要离职3.vue2.3区别4.vue3如何做响应式5.讲讲性能优化6.介绍公司业务，美的子公司，不做电器，做软件，对外售出，主用vue2，目前主要在将项目做vue2到vue3的迭代19分钟的面试过了，估计是急招人

从25年2月到现在，接触大数据开发已经有一年了，从MySQL，orcal，到flink首先就是写SQL，毕竟大家大部分都是SQLboy，SQLgirl，SQL是基础，可以在力扣牛客上多刷题。手撕常考！数开作为技术岗中最贴近业务的岗位，理解业务过程并进行数仓建模是最重要的一部分建模这块主要涉及，指标维度建设，数仓分层，讲解项目结合业务来讲.技术栈主要分离线和实时，实时门槛工资相对高一点，但应用场景比离线少很多，离线是数仓的基础。大数据技术栈主要是Hadoop生态圈，分布式的一些东西，也就是八股基础的得会，得理解整个架构运作流程，光背是记不住的Hadoop，hive，spark离线最核心的技术栈，也是八股最常考的，实时主要是spark，flink其次是一些数据处理框架kafka，etl转换工具知道一些，怎么用的大数据的框架搭起来比较麻烦，时间赶的不建议亲自搭环境，理解项目业务过程，这个项目做了什么，整个数据链路能讲清楚即可。技术栈的一些相关学习渠道，博主是在B站上找视频学的，也够用，时间赶学重点就行，结合八股来看。最后是算法手撕，本人算法很烂，除了大厂基本不考这个。出的题一般比较简单，会hot100就行个人经验来看，简历上有了实时项目，很少问Hadoop八股，更偏重spark和flink。项目还是以离线为主。实习发现实时数据只占很少一部分，离线是底盘有了实习经历就不咋问项目了