搜广推常见面试题

- 推荐冷启动问题怎么解决?
- 推荐的point-wise、pair-wise、list-wise简单介绍下,之间的区别是什么?
- 搜索中的query一般怎么处理?
- 如何优化搜索场景中的相关性?
- 广告和推荐的差异?
- ecpm怎么理解?不同广告类型的ecpm怎么计算?
- AB实验的原理怎么理解?
- AB实验指标主要关注什么?怎么理解?
- 多目标任务的数据流怎么组织?
- 用户侧特征怎么得到的?
- 转化的延迟回流怎么处理?
- mtl会不会出现label穿越,怎么处理?
- mtl模型的跷跷板现象是什么?怎么解决呢?
- 如何保证模型实时性?

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S_Holmes:一想到我苦苦追求的迪子私下里却是985的马子,我的心就在滴血😭😭😭
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