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I虫
2022-08-18 21:57
阿里巴巴控股集团_开发工程师
发布于北京
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2022-08-18
在牛客打卡28天,今天也很努力鸭!
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04-09 18:23
湖南农业大学 产品经理
AI面试官正在筛选你:简历怎么写才能“活”到真人面?
兄弟们,我先说个事。上周跟一个去年进字节的学长吃饭,他给我看了他们内部的一个文档——第七代AI面试官的评分细则。不是网上流传的那种“注意仪表”“保持微笑”的废话,是真的代码层面的考察逻辑。看完我后背发凉。你知道现在大厂技术岗的简历筛选和初面,已经变成什么样了吗?AI先筛简历,然后AI面试官直接跑你代码。HR只在你过了这两关之后才出现。也就是说,你投出去的简历,第一关是跟几千份简历一起被算法打分。匹配度不到80%的,直接进回收站。过了这一关,你会收到一个链接,点进去不是真人面试官,是一个AI系统。它会给你几道题,让你在线写代码,而且它会模拟Code Review——不只是看你跑不跑得通,而是看你...
简历被挂麻了,求建议
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04-07 20:08
已编辑
郑州大学 Java
腾讯录用评估 求伯乐码 更新 已offer
时间线如下:3月17 简历投递3月20 业务一面3月26 业务二面4月02 面委一面4月02 HR面试4月07 已offer
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04-04 11:52
已编辑
北京邮电大学 Java
27后端简历求锐评
最近才准备开始投,没实习,八股只看了一点点形势有点严峻😇
你的简历改到第几版了
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04-01 17:56
工艺/制程工程师
有点搞笑了哈哈哈😂
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04-06 23:55
广西大学 算法工程师
去哪儿 大模型开发 一面
1. 因果推断在多模态训练里能解决什么问题,为什么不是普通相关性学习就够了多模态场景里最容易出的问题就是模型学到“看起来相关”的捷径,而不是任务真正依赖的稳定因素。比如图像里某类背景、拍摄角度、文本描述习惯,可能和标签高度共现,但它们并不是真正决定结论的原因。因果推断的价值在于尽量把这些混杂因素拆出来,让模型更关注跨环境都稳定成立的信号。如果只靠相关性学习,训练集上可能效果很好,但一换数据源、设备、标注风格,性能就会掉得很厉害。因果思路不一定意味着一定要上完整的因果图模型,也可以体现在样本构造、环境分组训练、反事实增强和不变风险约束上。它本质上是在问:模型到底学到了可迁移规律,还是只记住了数据...
AI-Agent面试实战...
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