转眼间，我已经是毕业三年的“老社畜”了。作为一名2022年毕业的本科生，我直到现在都没写过一篇完整的秋招总结。今天是2026年1月1日元旦假期，趁着这份闲暇回顾往昔，便想把自己找实习、找工作的经历梳理清楚，好好记录下当年秋招的点滴与心得。初出茅庐，首战惨败！我第一次制作简历是在大二，那年恰逢疫情，所有选修课都在家中线上完成。在哥哥的建议下，我借着他的简历模板开始着手准备，一共做了中英文两份。当时想试着给企业投递简历，可招聘大二实习生的公司本就不多，我在众多企业中筛选出几家投递后，最终只有两家通过了简历筛选——一家是西山居（金山软件的游戏部门），另一家的名字我已经记不清了。那时我的算法能力很差，...

结果是感谢信，当看到“感谢你的应聘”时就有预感是寄了，rmer的大疆梦还是破碎了八月一面，rm通道，后续没有保温没有waiting list，今天发的感谢信，之前还在幻想，不过现在算是给个痛快了好消息是卓驭约终面了，大疆车载何尝不是一种大疆

目前有三个实习offer，一个是软通智算，base在广州黄埔，月薪4000，日薪算下来是180，一个是凯通科技股份有限公司，base是长沙，日薪140，但是凯通是外包公司还有一个是北京的益源信通医疗科技有限公司，base是北京，月薪是3500，北京这个目前已拒，因为12月9和12月24有期末考试，得回来考试😭目前在长沙该如何选择呢？求各位大佬给个建议呢

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...