【组内直推】淘天集团-AI Agent应用开发工程师

校招或社招两年内的同学,希望明年3月前入职,有意向私信联系。

我们正在寻找对AI技术充满热情、具备扎实工程开发基础、具备业务和算法理解能力,愿意在AI Agent方向快速成长的同学。
【职位】:AI Agent应用开发工程师
【部门】:阿里巴巴淘天集团-天猫技术部
【核心职责】:
1、参与电商领域AI Agent系统的设计、开发、实现、测试和部署。
2、将大型语言模型(LLMs)或其他AI模型集成到Agent系统中,实现特定任务或功能。
3、负责Agent的工具调用、记忆机制、规划推理、环境交互等核心模块的开发。
4、优化Agent的性能、稳定性和可扩展性。
5、与业务运营、产品经理、算法等其他工程师协作,将Agent技术落地到实际应用场景。
6、跟踪AI Agent领域的最新技术和发展趋势,并应用于产品开发。
【能力要求】:
1、熟练掌握Python或Java开发,熟悉常用异步编程、并发处理及性能优化技巧;理解电商Web框架、后端服务架构。
2、理解LLM基本原理、常见架构及推理机制,有主流LLM API的实践经验,熟悉LLM优势和局限性,了解行业最新进展。
3、熟悉Agent架构设计模式,工作流编排、ReAct、Multi-Agent协作等,了解主流Agent框架(LangChain等)、工具链,了解向量数据库、Embedding技术。了解模型微调方法(LoRA、SFT、强化学习等),了解Agent训练优化方法,了解 Agent 性能评估指标、安全可靠性与错误处理机制。
4、对AI有浓厚兴趣,具备优秀的学习力、沟通协作能力,具备良好的问题拆解与系统思维能力,能从用户场景出发设计 Agent 解决方案;具备在不完全明确的需求和快速变化的技术环境下,自主探索并推动项目进展的能力。
5、加分项:有实际Agent项目落地经验,掌握LLM微调、模型部署,熟悉强化学习、规划算法,有开源项目贡献、技术博客、竞赛经历。#牛客AI配图神器#
全部评论

相关推荐

不愿透露姓名的神秘牛友
03-07 22:29
淘天 测开 16薪 硕士双一流
点赞 评论 收藏
分享
从传统后端开发一路走来,到专注AI应用开发这4年,见证了行业要求的快速变化。我必须告诉准备跳槽或转型的同行——现在的AI应用开发社招,早已不是会调个API、写个Demo就能轻松应对的时代了。这三类人建议慎碰AI应用开发社招认为“会用LangChain = 懂AI开发”的 (现在面试常问:如何设计一套高可用、低延迟的RAG服务架构?)项目经历只会说“我接入了大模型API”的 (团队需要的是:如何通过监控、反馈闭环与A/B测试,持续优化模型效果与用户体验?)觉得“知道几个框架 = 准备好了”的 (见过经验丰富的开发者,被问到多智能体协作时的状态管理与冲突解决策略时,仍然语焉不详。)🔥 2025年AI应用开发社招真实现状能力要求复合化:仅会后端开发或仅了解模型调用,发展空间严重受限。工程深度成为分水岭:不会设计容错、可观测、成本可控的AI服务架构,很难通过高阶技术面试。业务理解至关重要:脱离具体场景(如智能客服、知识管理、内容生成)的架构设计,缺乏竞争力。🛠 我靠这些实践4年保持竞争力核心开发与实验:Jupyter + FastAPI(快速原型与服务化)、LangSmith + MLflow(链路追踪与实验管理)。问题排查与部署:应用日志与性能监控联动分析、Docker + Kubernetes(构建可复现、可伸缩的服务环境)。知识体系构建:用笔记工具系统化沉淀AI工程经验,梳理的“大模型应用架构 Checklist”已在团队内推广。📈 一位转型者的社招备战建议深入原理,超越调用:定期研究LangChain、LlamaIndex等框架的源码与设计模式,尝试为开源项目贡献代码或解决方案。重构你的项目经验(面试关键):问题:线上AI服务响应慢且不稳定。分析:通过链路追踪与监控,定位到检索模块延迟高、模型调用超时两大瓶颈。解决方案:引入向量索引优化、实现请求队列与降级策略、优化Prompt以减少模型处理时间。量化影响:将P99延迟降低60%,服务可用性提升至99.9%,月度推理成本下降15%。💣 我亲身踩过的坑曾面试时被问:“如何为一个具备自我学习能力的AI Agent系统设计版本管理与回滚机制?”当时对智能体系统的工程化理解尚浅。简历写了“负责智能问答系统全链路开发”,却被追问:“如何量化评估并持续提升回答的准确性与用户体验?”因缺乏系统化评估思路而失利学AI大模型的正确顺序,千万不要搞错了🤔2026年AI风口已来!各行各业的AI渗透肉眼可见,超多公司要么转型做AI相关产品,要么高薪挖AI技术人才,机遇直接摆在眼前!有往AI方向发展,或者本身有后端编程基础的朋友,直接冲AI大模型应用开发转岗超合适!就算暂时不打算转岗,了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念,能上手做简单项目,也绝对是求职加分王🔋📝给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和zi料,手把手帮你快速入门!👇👇学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型(GPT、文心一言等)特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架(LangChain等)实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块,看似清晰好上手,实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透!大模型的学习全流程已经整理📚好了!抓住AI时代风口,轻松解锁职业新可能,希望大家都能把握机遇,实现薪资/职业跃迁~
点赞 评论 收藏
分享
评论
5
8
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务