阿里淘天意向，快来举办我！

我这个岗位很少碰到技术面，一般都HR面然后就是业务主管面。有可能就业务主管面，作为传奇耐面王，复盘了一下以前的面试情况，在面试可能太过于诚实，问有没有跨境电商经历，家住哪儿的，影刀用多久了这类话题，大概率是想看你是否能直接上手，是否稳定。离职原因尽量不要主观原因，尽量说客观原因，当然其中也存在公司招人标准没有弄清楚的一些情况。唉，空窗了快半年，爽也爽了，找工作就真的有点儿磨人啊！！！

投的cpp研发工程师 ，一面直接主管面， 简单问了点实习项目。介绍说业务是python 加 cpp语言 大概是语音模块的业务。反问问后面流程面试官直接说是hr面了，感觉是缺人做dirtywork了 有没有牛油懂得，有没有坑啊。故事是这样的，部门主要是做ai infra的，但是我这块完全不懂，所以拒了第一次面，但hr还是打电话说让我试试，也有其它的业务。稀里糊涂就面了，而且约下周hr面了 很神奇。

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 实习拷打2. 项目拷打​2.1 介绍项目​2.2 特征工程与业务理解相关，这么做的动机​2.3 模型里是怎么实现自动特征交叉的？​2.4 特征分组的技巧是什么？有没有尝试过完全不分组或随机分组？做过哪些实验，效果如何？​2.5 为什么这种架构可以提升MFU？​2.6 超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？​2.7 假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？应该放在什么模块里？​2.8 在线链路中，这个模块应该放在哪个环节？特征生产，快照流转的完整架构是怎样的？​2.9 样本和线上实时特征如何保持一致？​2.10 OneTrans把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？​2.11 原论文有没有提到其他组织方式？​2.12 OneTrans的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？​2.13 attention机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？​2.14 如果要优化性能，你会做什么样的优化？​2.15 模型推理优化除了传统算子，还会用什么样的架构或加速手段？​2.16 多任务学习中的负迁移/跷跷板问题怎么解决？​2.17  特征重要性是怎么评估的？​2.18 除了mask特征的方式，还有什么方案可以建模特征重要性？​2.19 如果通过特征加gate的方式学习特征重要性，你会怎么设计？3. 手撕代码：两两反转链表

1.自我介绍2.现在的AI应用和以前的有什么本质区别？3.介绍你在之前的实习中最有成就感的事情4.你是如何使用AI coding的，整个流程讲讲5.你相比没实习之前，提升最大的是什么？6.有听说过钉钉的工作氛围吗，怎么看待加班7.反问------两周后hr口头oc