秋招offer帮选

面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

你知道我们这边团队背景吗？”“你现在一般是通过什么样的方式去学习到这些（AI）内容？”像你最近看到 Claude或者说发布的一些特性，你觉得哪些还蛮感兴趣的？”你平时像编码使用 Claude 那你像看你在使用 Claude或者那些AI辅助编程的软件的时候，你会关注到他们核心的 Tool 都有哪些吗那你刚才提到他 global 搜索代码这一块，其实 Claude 和 Cursor在代码的检索这一块是有两个方向的。这个你了解吗？你前面提到像 Gemini 的 Deep Search 那块，你大概了解它是怎么实现的。那我如果现在想让你实现一个这样类似的深度搜索的一个 Agent，你会怎么去开始着手实...

从九月初开始到12月中，没想到战线会拉那么长~回想这几个月睡不好，玩不好，面了挂挂了面，焦虑时翻邮件、看牛客、看红薯，真的太折磨了，好在结果不错虽然不是最好的，但是对我已经是最合适的了，手里的其他offer也释放掉了，这段时间真的辛苦我了