百度和B站怎么选

牛友们，目前面的百度网盘客户端，b站猫耳安卓客户端，快手主站平台消费客户端。百度和快手base北京，b站base上海。想着百度毕竟是老牌bat，但是好像最近风评下滑很严重，而且待遇好像比不上其他，感觉很难抉择。有没有牛友有过相关实习经历的，能不能给出点建议，谢谢🙏

前者base深圳，全部是业务金融测试，年包27；后者base北京，测开比1：1，研发内容大模型有关，白菜价至少35吧。和家人说了下，竟然全让我留深圳，因为觉得稳定（近几年无裁员），离家近。我本人也想留在广东，但现在个人倾向去北京大厂。其实那多几万块钱无所谓，就是觉得纯软件测试含金量低，对日后发展不好😭

📍面试公司：顺丰🕐面试时间：9.29💻面试岗位：大模型 一面❓面试问题：1.自我介绍2.实习-微调上下文长度是多少？3.实习-微调数据集多少？4.实习-用的什么卡训练？什么框架，训练多长时间？5.实习-显存优化框架是什么？6.实习-deepseed zero用的什么？zero 1 2 3 有什么区别，介绍一下7.如果使用zero2，全参微调8B模型，精度BF16，占用多少显存？模型占用多少，梯度占用多少，优化器占用多少（这一块答得挺差的）8.实习-PPO训练使用几张卡9.实习-PPO有多个模型，如何加载的，SFT占用了几张卡？（这一块答得更差）10.实习-PPO训练框架？11.实习-为什么不使用RAG？使用Agent的框架吗？12.讲一下vllm的prefix cache13.vllm 并发量很高的时候，什么机制去解决？（就是一次解决不完，不会）14.讲一下vllm和SGlang的结构化输出（不会）反问：1.业务：问答机器人，把很多很多的机器人整合为一个，涉及到多路查询、query重写、实例抽取，微调和langchain。还有一些多模型搜索的业务等2.技术栈：模型微调+agent🙌面试感想：训练问的好多，我不会

1.自我介绍2.介绍RAG流程，分段有没有做优化；3.Qwen3系列和bge系列的原理，Qwen3系列编码模型是怎么训练的；4.self-attention公式；为什么要scaling5.Agent的思想是什么，Agent包含哪些部分；6.RAG怎么评估，用了哪些指标；7.RAGAS有哪些指标，为什么不直接用库；8.介绍Agent怎么做任务规划和问题分解9.GRPO与PPO的区别；GRPO的缺点；介绍GSPO10.SFT数据集怎么构建，问题不够多样化怎么解决；11.RLHF，介绍PPO，包含多少个模型；📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。