好消息入职了 坏消息技术太老了

最近香云的私信收到好多宝子在问OD机考，香云也带过十几个学弟学妹们上岸，把我的“偷分”技巧全盘托出，别的不敢说，保你150分飘过！先说心态：别被“400分”吓死，我们目标150！机考3道题（100+100+200），150分就合格。什么概念？前两题搞定，第三题白卷都能过！当然，没人会教白卷，咱要的是“田忌赛马”的策略。香云整理的复习路线：1.第一步：打基础，去“代码随想录”。这是个免费的网站，跟着他的分类（字符串、数组、哈希表...）一关关过。记住：别背代码！你背了也没用，人家稍微改改你就不认识了。要学那个“套路”，比如看到找子串就想滑动窗口。每题先自己想，卡住了再看讲解，做对了也得看，因为他...

其实准备了挺久的  准备在大三前找个实习 最近去boss上投递简历 全是已读不回 是我简历的问题还是准备的不够 在成都找个c++后端实习太困难了 我该怎么办 求大佬们解答

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...