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___nullptr
门头沟学院 C++
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@鲨鱼辣椒2311:
群里看到的,泪目了铁铁
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03-15 18:50
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
凌晨两点,那条告警消失了
"线上CPU使用率突破85%,请立即处理。" 手机震动的那一刻,我从床上弹了起来。 这是我负责的模块上线后的第三天,也是我第一次在凌晨收到生产环境的告警。 我打开电脑,手指在键盘上有点抖。 监控大盘上,那条红色的曲线像心电图一样跳动着。 我深吸一口气,开始排查: 先看日志——发现某个接口的调用量突然暴增。 再看链路追踪——发现是一个查询语句在循环执行。 最后定位到代码——我上周优化的那个缓存逻辑,在某个边界条件下失效了。 "找到了。"我在群里发了条消息,然后开始写hotfix。 十分钟后,代码提交。 二十分钟后,灰度验证通过。 三十分钟后,全量发布。 凌...
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03-16 09:48
吉林农业大学 算法工程师
顺丰 大模型开发 一面
1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重,而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支,用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k,全量微调时直接学习ΔW,LoRA 则把它写成:ΔW=BA其中A∈Rr×k,B∈Rd×r ,,(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成:h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项:这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构,不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快,而且原模型参数冻结,方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...
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03-14 11:28
湖南工商大学 Java
PDD笔试容易过吗
算法才刚开始,有希望通过吗😭
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03-15 10:30
吉林农业大学 算法工程师
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1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG,结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容,再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案,这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例,完整流程一般是用户输入问题之后,系统先做 query 预处理,比如纠错、改写、意图识别和关键词提取,然后进入召回阶段,从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档;候选文档出来后再做 rerank 重...
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