百度26校招Java后端一面45min

1.Mysql单表的数据量2.Redis分布式锁，有什么需要注意的？锁住的是什么数据？解锁怎么办？怎么判断是不是自己的锁？3.Rabbitmq的commit怎么做的？是否会有commit失败的情况？怎么判断是否消费成功？4.B+树，非聚簇索引里面存的是什么值？5.生产者生产消息到接收者接收消息，整个流程是什么？怎么处理的？6.Jwt的有效时间失效了怎么办？在不重新登录的情况下，有没有别的方案？推荐了解refresh token7.如果将参数篡改了，应该怎么办？8.如果设置权限，怎么个设置法？9.ssl的加密套件是什么？10.讲一下https13.Mysql一页数据大小是多少？

度秒如年的一个小时对于移动端应用需要根据设备不同（苹果安卓）做不同的处理，怎么做对于移动端应用，如何判断用户使用的是流量还是wifi首屏优化做了什么（我答了使用webp格式+预加载+懒加载）你提到了懒加载，懒加载怎么做（我答了intersection observer）如果我有很多商品要展示，应该怎么做优化（我答了虚拟列表+节流+节点复用）手撕，一个函数式调用的dialog，要求关闭按钮以及遮罩层点击可关闭，询问了close事件发生了什么，要求自定义内容（我答了用插槽，接着写，写组件调用项目中有没有封装过组件，如何设计一个组件库，能够按需加载追问：分模块导入之后还需要做其他操作吗babel层面...

1.Prompt是如何生成的，优化目标是什么，任务是什么？2.减少大模型幻觉，你用过哪些方法？3.介绍一下 beam search原理，与直接sample的区别？4.搜索准确性不高你怎么排查？5.召回、排序哪个阶段最可能出问题？6.在简历项目中，你用到Bert，你能不能介绍一下 BERT和GPT的训练方式(预训练任务训练细节)的区别？7.你在项目中做过哪些相关性优化？有没有量化结果？8.生成式搜索能否保证 top-1 的准确性？怎么提高？9.agent 服务高可用、稳健性是怎么保证的？10.生成式排序你了解吗？11.如何构造排序模型训练数据？如何解决正负样本不均？

延续任何人都可以复刻的AI修改简历思路，这次来分享一个任何人都能all in的找实习攻略那么我来介绍一个All-in-One实习助手在进行任何网申之前，先在本地创建一个名为 网申资料库.txt 的文本文档或Notion页面。结构化地存放所有会被反复问到的信息：让AI帮你润色，再自动填充那些繁琐的、重复的网申表格，那些插件的实操就不过多赘述啦这时候有请我们的豆包来扮演不同风格的面试官（压力面、行为面、技术面），对你进行无限次模拟面试，并提供反馈然后我们就可以实现无限套娃，从top5到top10，从华北到华东，从抽象的理念到具体的产品，再从top10到我们某个细微行业的独角兽~就这样结合海投和bo...