26校招百度大模型算法二面

1.Prompt是如何生成的,优化目标是什么,任务是什么?
2.减少大模型幻觉,你用过哪些方法?
3.介绍一下 beam search原理,与直接sample的区别?
4.搜索准确性不高你怎么排查?
5.召回、排序哪个阶段最可能出问题?
6.在简历项目中,你用到Bert,你能不能介绍一下 BERT和GPT的训练方式(预训练任务训练细节)的区别?
7.你在项目中做过哪些相关性优化?有没有量化结果?
8.生成式搜索能否保证 top-1 的准确性?怎么提高?
9.agent 服务高可用、稳健性是怎么保证的?
10.生成式排序你了解吗?
11.如何构造排序模型训练数据?如何解决正负样本不均?
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接好运
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发布于 12-10 09:59 北京

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不愿透露姓名的神秘牛友
12-04 02:00
offer1:字节跳动(北京)- 后端开发岗- 薪资:总包42w(基本工资30w+绩效6w+年终奖6w),15薪,加班费按法定标准发放- 福利:公积金按12%缴纳,无宿舍,每月住房补贴2000元,餐补1500元,每年2次体检,免费健身房- 工作强度:996是常态,忙的时候可能到凌晨,团队节奏快,压力大- 其他:平台大,技术氛围浓,晋升路径清晰,对转行选手来说履历加分多,但北京生活成本高,租房压力大offer2:美团(上海)- 客户端开发岗- 薪资:总包38w(基本工资26w+绩效5w+年终奖7w),14薪,加班无加班费,可调休- 福利:公积金按10%缴纳,无宿舍,每月住房补贴1800元,餐补800元,每年1次体检,节日福利丰富- 工作强度:995为主,偶尔周末加班,项目紧急时会通宵,整体压力中等- 其他:公司业务成熟,行业地位稳固,客户端岗位需求稳定,上海生活节奏比北京稍缓,但租房成本仍较高offer3:网易(杭州)- 测试开发岗- 薪资:总包32w(基本工资22w+绩效4w+年终奖6w),13薪,加班较少,无加班费- 福利:公积金按12%缴纳,提供员工宿舍(单人间,前两年免费,第三年按市场价5折),每月餐补1000元,每年1次体检+1次旅游补贴- 工作强度:965为主,几乎无强制加班,团队氛围轻松,摸鱼文化盛行- 其他:杭州生活成本低于北上,宿舍省房租,测试开发岗入门难度低,适合转行过渡,但技术成长速度可能不如开发岗,未来跳槽竞争力未知本人情况:传统工科转行,编程基础一般,想快速提升技术能力,同时也希望工作生活能平衡,未来不确定是否留在一线城市。有没有同款转行选手或互联网前辈给点建议呀?
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