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场景化比喻：520限量口红抢购假设她最爱的品牌推出限量100支的口红，而全国有10万女生同时开抢，这就是高并发！技术概念对应生活场景并发请求10万人同时点击购买按钮“所有人一起挤进店门”服务器门店收银台“店里只有5个收银员”QPS每秒处理100单“收银员1秒只能扫10支口红”熔断机制店员喊“暂停接单”“人太多干脆关店门休息会儿”负载均衡开10家分店分流“在隔壁商场开新店分散人群”缓存预售登记名单“提前填收货地址的VIP直接付款”为什么她会秒懂？卡顿体验：回忆抢购时页面转圈圈 → 服务器过载错误提示：看到“系统繁忙”报错 → 请求被拒绝抢购技巧：python用她的语言总结“高并发就像你们公司突然...

第一次按摩是团建给的，你们团建是去哪儿呢😋

哇咔咔😭😭😭投了好久的实习在线简历，却总被告知不合适😭😭结果一看，发现有两份在线简历，投的那个是默认的以前的，啥也没有😸😸真是够了😩还在夸这一键投递是真爽😘结果我又得一个个撤回，幸亏没继续投，看了一眼情况。可惜的唯一内推的给我推走了😭😭

1、介绍一下实习的内容 2、线上的慢SQL是如何优化的 3、如果我们日常遇到的内容一直堆索引有什么问题 4、进程和线程的区别点是什么 5、说一下你对于binlog的理解 6、当我们写流量非常大的时候，有多个Insert/delete怎么保证binlog的有序性（回答的不好，又说的直白了一些） 7、现在有两个更新操作，同时对于同一行数据操作，他们的先后顺序怎么决定的 8、算法：LRU(要求保证线程安全的，想要炫技用的ReentrantLock想要在数据为空的时候阻塞，put到值之后再去唤醒，但是写的有问题...（尴尬）) 9、为什么Redis更快（说的不太清晰，回去要好好总结） 10、缓存击穿（...