双非本硕三段大厂实习——算法，秋招能进大厂么？

首先创建演示数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 给出训练数据以及对应的类别 def createDataSet(): group = np.array([[1.0, 2.0], [1.2, 0.1], [0.1, 1.4], [0.3, 3.5], [1.1, 1.0], [0.5, 1.5]]) labels = np.array(['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B']) return group, labels if __name__ == '__main__': group, labels...

今年算法岗面试一面是没有手撕么，面了三家大厂，一个都没让手撕，是不是因为回答问题不太好直接给挂了

八股文：SFT 训练时，数据规模和模型大小之间有什么 scaling law？除了 GRPO，还有哪些改进技术？比如 DPO、GSPO？怎么解决 DPO 和 GRPO 的 reward hacking 问题？DPO、GRPO 和 PPO 有啥区别？聊聊全参数微调和 PEFT？PEFT 的四种模式（addition, replace, LoRA, prompt tuning）分别讲讲？ 手撕算法：链表题：判断链表有没有环，找出两个链表的相交节点。O(n) 时间复杂度内，找出数组中第 k 大的数。

BG： 双非硕 + 学院本秋招投递情况： 阿里系（简历挂）、美团（这周做二笔）、小米（笔试写完，筛选中）、快手（简历挂）、滴滴（笔试挂）、小红书（笔试挂）、马上消费（简历挂）、鹰角网络（简历挂）… 还有部分大厂和中厂在泡池子中投递时间： 8.20开始～至今进面情况： 无一家进面自我剖析： 学历硬伤 + 笔试差下面附上一张简历，请各位牛友帮忙指点指点～引流：字节 阿里 腾讯 美团 百度 京东 拼多多 滴滴 快手