27实习推荐算法二面分享-腾讯

给我面没招了，发点面经攒攒人品～
1.手撕代码：两两反转链表
2.项目拷打
2.1 介绍项目
2.2 特征工程与业务理解相关，这么做的动机
2.3 模型里是怎么实现自动特征交叉的？
2.4 特征分组的技巧是什么？有没有尝试过完全不分组或随机分组？做过哪些实验，效果如何？
2.5 为什么这种架构可以提升MFU？
2.6 超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？
2.7 假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？应该放在什么模块里？
2.8 在线链路中，这个模块应该放在哪个环节？特征生产，快照流转的完整架构是怎样的？
2.9 样本和线上实时特征如何保持一致？
2.10 OneTrans把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？
2.11 原论文有没有提到其他组织方式？
2.12 OneTrans的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？
2.13 attention机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？
2.14 如果要优化性能，你会做什么样的优化？
2.15 模型推理优化除了传统算子，还会用什么样的架构或加速手段？
2.16 多任务学习中的负迁移/跷跷板问题怎么解决？
2.17 特征重要性是怎么评估的？

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05-09 14:22

门头沟学院后端工程师

27双非本暑期实习终于结束，分享一下timeline吧

本人双非本，我自己感觉今年暑期真的挺难的，我是从三月份开始投递，做笔试，测评，面试，最近才上岸的，其中的艰辛只有自己走过才知道😭😭😭😭timeline：字节 3.2一面挂蚂蚁 3.24 一面挂腾讯 3.25一面挂小红书 3.26一面过 4.1二面挂美团 3.30一面过 4.2二面挂（3天后进人才库的）拼多多 3.21一面 4.13二面 4.19三面 4.26hr面 5.6信息确认 5.7offer腾讯云智 4.23一面 4.29二面 5.8三面 5.9约5.12hr面（已拒）本人是两段大厂（阿里、百度）面的暑期，都这么费劲，差点都挂0了，美团二面的主管感觉瞧不起我学历，从刚开始我就感觉到了，后面即便都答上来了，算法也a出来了，也无济于事。本来还以为能给个团子就满足了，结果团子也没有进去，唉，其实做梦都想进团子的😭。其实那会受打击挺大的，还好后面拼多多一直在推进最终给我机会进入多多大家庭了。云智的话整体也比较简单，部门的话也比较一般最后也不太想推进了。总结一下吧，今年暑期是真的挺难的，但你不得不说是未来10年里最好的一年😅。还有我是多多孝子，你们都赶紧用起拼多多来，多多真是对的😊。现在美团已经卸载，化身团黑子🤣。闲来无事，随便聊聊我对今年暑期的感受，仅此而已。

逆流河上万仙退：你说的对这就是我们27届双非领军人物阿里-＞虾皮-＞百度-＞pdd 他的极限到底在哪让我们秋招拭目以待

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