自我介绍快手实习没有转正的原因是什么？快手实习期间整理手机厂商能力文档的具体流程是什么？反编译抖音源码后，如何将调研信息同步给团队？智能音量调节需求中，给算法团队提供的数据包含哪些内容？低端机性能测试的具体操作流程是什么？低端机卡顿率波动的原因是什么？对应的优化策略有哪些？不同类型的作品卡片对快手 APP 性能有影响吗？从后端开发转向客户端开发的原因是什么？如何看待大前端趋势下需要掌握多种技术栈的情况？循环链表和队列的区别是什么？循环链表和队列的适用场景分别是什么？海量数据场景下，优先选择队列还是循环链表？为什么？进程间的通信方式有哪些？各种进程通信方式中，性能最高的是哪种？最安全的是哪种？你...

目标暑假能搞到小厂实习

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

实习第一天，从来不是“走个流程、搭个环境、看一天文档”就完事了，它决定了你在团队里的初印象，甚至决定了你整个实习的成长上限。今天就给所有开发岗的实习生，整理了这份实习第一天保姆级指南，8件必做的事+5个绝对不能踩的红线，新人直接照着做就行，帮你稳稳度过第一天，给团队留下满分初印象。一、实习第一天，8件必须做的事（按优先级排序）1. 提前做好准备，不打无准备的仗这是所有事情的前提，提前做好准备，能帮你消除90%的紧张感，也能避免第一天手忙脚乱。提前1天确认：入职需要带的材料（身份证、学生证、银行卡复印件等）、上班时间、公司地址、对接人联系方式，别当天迟到、忘带材料，第一印象直接打折扣；提前了解：...