腾讯云智秋招

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下改了一版新的，求大佬们看看

"这个bug是你改出来的吗？"不是质问的语气，就是很平静地问你。平静才可怕。你的大脑在0.5秒内飞速运转：我改了哪里？会不会真的是我？如果是我怎么办？要不要先认？万一不是我认了怎么办？然后你打开代码，手有点抖。我实习第二个月遇到过一次。线上出了个数据异常，leader发消息问是不是我动过那块逻辑。我当时吓得够呛，翻了半小时git记录，发现确实是我改的一个边界条件没考虑到。那天我坐在工位上，想了很久要不要主动说。最后还是去找leader承认了，说了原因，说了怎么修。他听完就说"知道了，下次注意"，然后就没了。我以为会有更严重的后果，结果什么都没发生。后来我...