国徽好看(✪▽✪)

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

三轮技术面+一轮hr面都是面完当天推进约面发offer其实还是有点累没缓过来面试前也没准备过有时候还甚至想着挂了再躺平一阵子25年下半年确实很伤心难过希望26年可以幸福一点吧

我知道自己很菜……求轻喷😭😭😭一直觉得项目特别水，有没有大佬指点一下应该怎么修改，或者怎么找一个有含金量的项目

大家好，今天给大家分享一些对机械专业的观点。下面是不同机械人的经历及观点：网友1：玩意学的杂，老师的话就是机械里边啥也学点，学不精，但是好处是能搞机械控制嵌入式，能搞方向不少。网友2：二本机械真不行，我有个学长考研失败调剂回二本本校机械，现在毕业都找不到工作。网友3：计算机不是985.211硕士很难找工作，机械工很多，你可以看看校园招聘会，很多找机械的。网友4：现在还有机械不带电的，现在什么机械不往自动化上发展。整条生产线没有一个人，都是全自动化的。原来人的岗位都换机械臂和机器人了。网友5：劝退机械？谁有资格劝退工科之王，工科我只服电气在机械之上，其它都靠边。网友6：在国内一直是制造业大国机器...