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开了字节开发岗小sp的水平，现在客户端还能去吗，社招前景怎么样，主要是游戏后端真的很累业务：素材管理，ai剪辑，ai成片，ai端侧模型落地做的是跨端，语言是rn强度：早九点半前，技术面面试官说正常七点多下班

👋个人背景：双非计算机硕士，广东人，Java方向。年龄比较大，怕35岁危机，倾向稳定。👏offer1：广东东莞制造业小公司，.net，10k，包吃住，单休加班没加班费，加班可能不太多。💯offer2：桂林移远安卓底层开发，9k，餐补750，双休，加班比较多，加班费有但不多。🌱offer3：贵州电网市供电局。offer4：北京军队文职，进面还没面。一个Java   offer都没。。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.你提到自己部署过Deepseek的模型，具体的部署脚本流程你了解吗，还是仅作为执行方?2.你们有自己的GPU吗?3.为什么要自己部署语言模型，API其实并不贵?4.模型参数量对语言模型有什么影响?5.若要使用大参数量模型，如何解决其自由发挥的问题?6.在提示词方面你熟悉吗?通用情况下，如何通过提示词获得更高质量的回答?7.我们岗位要做多样场景的AI工具机器人(如服务器运维巡检、网络巡检、市场分析等AI应用开发)，你是否能接受?8.你知道什么是向量数据库吗(结合AI+RAG场景)?9.为什么需要用向量数据库?它解决了传统大模型的什么问题?10.若要做企业知识问答机器人，利用企业内部的Word、PDF文档实现检索增强，你会如何完成这个需求?11.文档存入向量数据库的中间流程是什么?12.你提到的向量化是embedding吗?一般怎么做embedding，你有实践过吗?13.如何判断RAG的召回质量是否符合期望?若不满足，可调整什么参数优化?14.向量相似度度量有哪些计算公式(算法)余弦相似度15.你有没有做过AIAgent(如工具调用相关)，可以介绍一下吗16.做意图识别时，如何确保LLM能根据用户输入准确识别要调用的工具?写prompt17，若工具数量较多(如10-20个)，每个工具都写描述和示例会让prompt过长，有没有其他解决办法18.若20个工具可分为3-4类，如何设计两层工具调用提升意图识别准确率?