携程暑期广州进度

最近摸鱼的时候和几个同行聊起现在的行情，发现大家都在不同程度地焦虑。天天看着各种新模型发布，感觉再写纯业务CRUD马上就要被淘汰了。但真想学AI，网上一搜全是一堆看不懂的数学公式和底层论文，看得人头皮发麻。作为一个在业务开发和数据打交道这块摸爬滚打过的人，我总结了几个咱们普通程序员（特别是主攻Java/Python、搞过后端或系统平台的兄弟）现在入局AI比较现实的方向，发出来跟佬们探讨一下，轻喷。1. 坚决别去卷的方向：底层大模型/纯算法说白了，这就不是普通人能玩的。现在去搞什么基座模型训练，那是神仙打架，大厂和顶尖实验室拿着几万张算力卡在烧钱。咱们一没算力二没那种学术背景，进去连门槛都摸不到...

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

真没招了，三月才开始准备八股和算法因为没想到不仅大厂笔试过不了小厂也根本鸟我，笔试都不愿意发一个，心里心存侥幸说即使没实习好好磨炼技术再做一两个rag、agent项目去秋招，但是我现在投暑期实习就感受到秋招的寒气了，完全不觉得是金三银四而是铜三铁四😭😭😭，怎么办完全没招了，最近焦虑到学都学不进去每天都在投简历

如果你既对大模型算法感兴趣，又希望自己的技术能真正落地到有趣的产品场景里，那这个岗位真的太适合你啦👉 游戏AI研发工程师（AIGC方向）这个岗位的核心目标很明确，是以下三件事：⭐ 用生成式AI，彻底改变游戏内容的生产方式⭐ 升级NPC智能交互体验，告别生硬对话⭐ 让游戏世界变得更真实、更有动态感，玩起来更有沉浸感从剧情生成到动作创作，从NPC对话到玩法设计，现在大模型已经成为游戏研发的新生产力，每一步都能看到技术落地的成就感🧠 首先，这个岗位主要做什么？整体工作其实可以拆成三条主线：1️⃣ 游戏内容生成相关的大模型算法研发你会全程参与数据建设、指令微调、偏好对齐，还有模型效果优化，核心目标...