滴滴大模型算法实习面经
1.项目都问得很深入,基本上写在简历的每一句话都会问
问了数据集(举具体的例子),整个流程的pipeline,项目评估的指标是如何计算出来的react 是如何实现的,包括提示词怎么写的
八股
1.BatchNorm 和LayerNorm 是如何处理数据的举个例子,分别适用在哪个场合?为什么?
2.mcp 协议了解吗?
3.为什么要做rag?为什么要把 retrival 和generation拆开
4.大致介绍-下 lama-factory框架
算法:打家劫舍(不是hot100,是环形的 dp)
问了数据集(举具体的例子),整个流程的pipeline,项目评估的指标是如何计算出来的react 是如何实现的,包括提示词怎么写的
八股
1.BatchNorm 和LayerNorm 是如何处理数据的举个例子,分别适用在哪个场合?为什么?
2.mcp 协议了解吗?
3.为什么要做rag?为什么要把 retrival 和generation拆开
4.大致介绍-下 lama-factory框架
算法:打家劫舍(不是hot100,是环形的 dp)
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