作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...

我面试的时候面试官一直在叹气 ,当时心都凉了，直接破罐子破摔，但是最后居然过了， 当天就给了口头offer

📍面试公司：虎牙直播🕐面试时间：2026/1/15 4:30 - 6:00💻面试岗位：后台开发工程师（Java/Golang）-AI 研发效能方向❓面试问题： 自我介绍  拷打项目（被问到了，问了很多细节，忘了怎么做的了，要让我考虑项目的意义 做这个的价值） 项目用的什么注册中心？ nacos  说了下nacos 的工作模式（此处忘记说了自己准备的注册中心排查案例，可惜， 好久没面试了） ，注册中心的工作模式如何工作的？如果让你选择你选择什么模式的注册中心？ AP/CP ， AP ， 此处up 举例 innodb的ACID 与seata的分布式事务/mysql-redis的缓存一致性问题...