美团和央企怎么选

收集了一圈身边人的真实经历，答案比我想象的离谱。说最慷慨的，字节被提名最多。朋友去字节面试，当天打车报销，面完请吃饭，最后没过还发了封措辞温柔的拒信。他说："被拒得这么体面，我都不好意思骂它。"还有人说华为，实习补贴高、节假日礼品多，但补贴都用来买止痛药了……说最抠的，某传统国企稳居榜首。朋友实习三个月，补贴800，打车不报销，连打印纸都要申请。有次加班到凌晨，问能不能打车回去，领导说"地铁还没停啊"。还有种抠法更隐蔽：offer写的是20k，到手发现餐补通讯补贴全是饼，实际到手15k。问HR，说"这很正常的"。但有意思的是，慷慨的公...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

已拉黑：美团，百度，米哈游已点赞：快手，网易，众安，字节跳动，蚂蚁ttl：3.16投递-3.25 一面-3.30 二面-3.31 hr面-4.2 oc

兄弟们，别刷了，说的就是你还在牛客上刷面经、背八股？还在为0 offer焦虑到睡不着？我，双非一本，计算机专业，GPA 3.2，一个像样的大厂实习都没有。就在上个月，我的状态跟你们现在一模一样。海投了30多家，笔试做了一堆，面试就进了3次，全挂了。那感觉，真的，每天睁眼就是绝望。直到我悟了。我发现我们很多人，包括当时的我，都陷入了一个致命的误区：我们以为求职是考“实力”，其实它考的是“匹配度”。你算法题刷得再溜，八股文背得再熟，如果你的简历上没写，或者写得不对，HR连让你笔试的机会都不会给。大厂HR一天看几百份简历，一份简历平均停留时间不到10秒。他不是在找“最优秀”的人，他是在找“最匹配”的...