真·研发二面面试官访谈一、 没有实习经历怎么办？拒绝“死记硬背”很多同学因为学校或导师的原因，缺乏实际的实习经历。在面试这部分同学时，“我”往往能明显感觉到他们只是在背“八股文”。认真准备面试无可厚非，但纯靠记忆的知识往往经不起深度的追问。“我”的建议是：将理论化为实践，针对重点知识亲自动手写 Demo。以经常被问到的“并发编程”或“框架原理”为例：干巴巴地背诵线程池的执行流程，或者 Spring AOP 的底层机制，不如自己动手手写一个简易版的 IoC 容器，或者写一个自定义的防刷限流注解；又或者是搭个环境，真实地模拟一下高并发下的 Redis 分布式锁抢占。当你在代码里把这些“八股文”跑通...

美团timeline一面 3.26二面 4.2oc 4.8offer 4.10其他：oppo 一面挂vivo 没动静携程 笔试挂哔哩哔哩 没动静感想感觉找实习运气也占不少的成分，本来0实习选手暑期只是准备随便投一下练一练，想着过会儿再找日常实习，没想到美团直接收留我了。感谢一面面试官，在我第一次面大厂的时候给了我自信

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...