百度二面8.15号（30分钟有点像kpi

我早说，AI会逐步替代基础的程序员，但是我没想到速度如此之快，我还是太保守了。但是作为一个程序员，从立场来讲，我自然不希望AI替代我们，因为这影响我的就业和竞争。 但是我们不希望又能怎样，时代的趋势是不可阻挡了，我们只能顺势而为。 是时势造英雄，而不是英雄造时势。一、AI编程越来越离谱 我不得不承认，AI已经替我完成了70%的工作量，并且完成的比我更好，更精准，效率更高。算法中的时间复杂度、空间复杂度、最大圈数基本都是最优解，甚至很多时候，我感觉他已经在顺着我的思路帮我思考了。  替你写注释：我只需要打个“//”，注释就会自行生成，如果你觉得他生成的不对，你就再打两个字，他会顺着你的话去续写。...

你听说了吗？世界五百强，那个可以200km/h瞬间刹停的公司出了一位“大英雄”。据说是，小米硬件部的外包兄弟，因为部门主管要求晚一小时下班，根据他们公司的规定是6点半下班，但是满一年要打绩效晋升就要免费多干一小时，而且这一小时是没有加班费的，相当于免费给小米干一小时，这兄弟就怒了，就直接在几百人的部门群直接开炮了（顺便提一嘴小米的办公软件叫小米办公，说是小米办公，其实就是飞书，为什么这么干因为人家小米世界五百强要脸，自己不开发还想要面子）。这位英雄在群里发了3-4遍抗议宣言，被谄媚管理员疯狂撤回，之后全员禁言，最后被提出群聊，今天发现该英雄被离职了，果然资本家一个嘴脸，你敢说真话就开除你，和百度一样，因为脉脉吐槽几句就开除员工一样。恶心的小米，恶心！

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...