幽默深信服

4.17 蚂蚁测开面经自我介绍智力题1：5l杯子与3l杯子，如何接4l水智力题2：8枚硬币一枚假，假的比真的轻，用天平最少称几次能找到假的英语朗读：给一段英语材料，朗读编程题：给你[1,2,3,4]4个数，请将能组成的所有不含重复数字的三位数输出由于没有实习经历，面试官对简历的项目随便提了两个问题反问全程不到半小时就结束了

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

先简单自我介绍一下。你项目里有RAG地学知识库系统，介绍一下RAG是什么？用户提问时，大模型和RAG是怎么配合工作的？在这个RAG系统里，Redis用来做什么？Redis和MySQL有什么区别？Redis如何解决内存数据丢失问题？AOF记录的是什么操作？AOF重写是怎么合并的？项目中使用Redis有没有遇到缓存问题？过期时间怎么设置，有哪些考虑？MySQL索引回表是什么意思？了解MySQL最左前缀原则吗？联合索引(a,b,c)，查询条件写b、c、a还能命中索引吗？项目中消息队列的使用场景是什么？Kafka消费慢、消息积压该怎么处理？Kafka数据丢失一般是什么原因？你学习新编程语言的思路是什么...