联想收到感谢信之后收到offer电话

今天正式入职了。早上先听了公司的一些规定和规范，HR讲得挺细的。刚坐到工位没一会儿，leader就喊大家去吃饭了。中午在楼下随便吃了一份炒饭，真的贵，北京物价跟我老家比差太多了，一份炒饭就快30，心态有点崩。下午主要是配置环境、拉代码，然后看了一下午代码。大型项目的代码量和结构确实完全不一样，看得有点晕，但也挺有意思。晚上跟leader聊了会儿，问他有没有什么需求可以先上手。他说：“你第一天就想干活啊？这几天没什么特别需要你立刻上的，主要先把代码熟悉熟悉。”他最近在忙代码合并的事，主分支和几个feature分支冲突太多，合起来很麻烦。 感觉大型项目节奏就是这样，先稳住，再慢慢来。第一天就这样过...

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...