在每年的春招和秋招旺季，我的邮箱里总会塞满各式各样的简历。其中，“实习生”这三个字往往是最让我眼前一亮的标签之一。很多人认为，实习只是大学生为了混个学分、丰富简历，或者是企业寻找“廉价劳动力”的权宜之计。但在我眼中，实习是一场双向的“预演”，是职场新人从校园思维向职业思维跨越的最关键桥梁。作为面试官，当我审视一份实习经历，或者面试一位实习生候选人时，我到底在看什么？一、我不只看你“做了什么”，更看你“怎么想”很多同学在简历上罗列了密密麻麻的项目经历：“参与了XX系统开发”、“负责了XX活动的策划”。但在面试中，我更倾向于追问细节：“在这个项目中，你遇到的最大困难是什么？”“你是如何定义这个问题...

现在在干什么呀，投日常实习还是暑期实习呀？怎么我看好多人现在就投上暑期啊日常实习是应该投学校周围的，还是哪个地方都投呢我的简历就下面这样，求拷打

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...