今日算法记录

确实有影响。HR朋友跟我说，颜值高的简历照片确实会多看两眼，但到了技术面，面试官根本不care你长啥样，只看你代码写得咋样。她说见过帅哥一面就挂的，也见过长相普通但offer拿到手软的。我自己的观察是：长得好看最多在边缘case时占点便宜。比如两个人水平差不多，HR可能会倾向于选形象好点的。但如果技术差距明显，颜值救不了你。真正的加分项是：整洁的穿着、自信的表达、良好的精神状态。这些比单纯的颜值管用多了。我每次面试都会提前理发、穿干净衬衫、睡够觉，感觉确实比蓬头垢面去面试效果好。所以别太焦虑颜值。把简历打磨好、技术学扎实、面试准备充分，这些比长得好看重要一百倍。

难道前端真的已经不行了？

1. 为什么选择这个方法？是否尝试过其他 Baseline？效果对比如何？ 回答范例与解析（以选择 SAC 算法为例）： 在我的机械臂抓取项目中，我最终选择了**柔性动作评价（Soft Actor-Critic, SAC）**算法。   尝试过的 Baseline：  DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)：由于是确定性策略，在具身连续控制中探索能力极差，极易陷入局部最优。 PPO (Proximal Policy Optimization)：虽然稳定，但作为 On-policy 算法，样本效率（Sample Efficiency）太低，在真实机械臂...