校招offer帮选～

作为计算机专业刚入职实习的男生，刷到这个话题真的太有感触了。曾经我也坚信 “程序员只看技术，形象都是虚的”，直到踩了无数坑，从穿拖鞋面试终面被刷，到后来收拾形象，面试通过率直接翻倍，才明白形象这东西，真的比我想象的重要。先说说我的踩坑经历。大三下找实习，那时候我满脑子都是 “技术为王”，觉得只要我代码写得好，面试穿什么、长什么样根本不重要。LeetCode 刷了 200 多道，项目也跟着学长做了两个，觉得自己技术肯定没问题，面试就特别随意。每次面试，都穿日常的卫衣牛仔裤，有时候甚至穿个拖鞋、大裤衩就去了，头发经常油乎乎的也不洗，胡子也懒得刮，熬夜准备面试，脸肿着、眼睛里全是红血丝就进了面试间。结果就是，好几家公司，笔试、技术一面二面都顺顺利利过了，代码全 AC，面试官也夸我基础扎实，结果一到终面，面完就没下文了。印象最深的是面一家中型互联网公司，技术面两轮都面得特别好，面试官当场就说 “技术没问题，就等终面走个流程了”，结果终面结束，HR 直接跟我说 “很遗憾，综合评估没通过”。我当时特别不服气，找内推的学长问原因，学长跟我说的话，我到现在都记得：“技术面对你的评价都很高，但终面的 leader 说，你看着太随意了，穿个拖鞋就来面试，全程缩在椅子里，说话也没底气，感觉对这份工作不重视，团队不敢把活交给一个连自己都收拾不明白的人。”那时候我才幡然醒悟，原来我一直不屑的形象问题，竟然成了我拿 offer 的最大绊脚石。我总觉得程序员不用在意这些，可面试官根本不了解我，第一印象只能从我的穿着、我的状态来判断。我邋里邋遢、穿拖鞋去面试，在我眼里是 “不拘小节”，在面试官眼里，就是 “不尊重面试、不专业、不靠谱”。从那之后，我开始改了。不用穿得多正式、多贵，就是每次面试前，一定洗个头、刮个胡子，把衣服熨平整，穿件干净的白衬衫或者休闲西装，把拖鞋换成干净的板鞋；面试的时候坐直，眼神看着面试官，说话大声一点、有条理，哪怕答不上来，也不慌慌张张的。就这么一点小小的改变，我的面试通过率直接肉眼可见地涨了上来现在实习了一个多月，我也更明白了，对我们程序员来说，技术永远是立身之本，没有技术，再好的形象也只是空壳子。但形象和精神状态，从来都不是多余的，它是你的名片，是面试官对你的第一印象，更是你职业素养的体现。我们不用长得多帅，不用花大价钱买名牌衣服，只要做到干净、得体、自信、有精气神，就足够了。毕竟，连自己的形象都能管理好的人，面试官才会相信，你能管理好自己的代码和工作。

救命……大连的友友们，我真的破防了。作为一个从初中就开始混迹《原神》、深渊每期满星、自认病入膏肓的“重度网瘾少年”，我本以为毕业即失业，只能去那些传统外包公司拧螺丝，结果昨天去面试了达晨科技（大连）有限公司，三观直接被震碎。先说槽点（我真的栓Q）：面试第一关不是考我英语专八，也不是问我职业规划，居然是扔给我一套满是“C6R1”、“BiS”、“Soft Pity”这种黑话的卷子。HR小姐姐看我刷刷勾完，眼神里竟然透露出一种“这孩子肝挺硬，是我们要的废柴”的欣慰感？？面试体验：面的是游戏编辑。面试官大哥（感觉也是个老肝帝）全程跟我聊 Reddit 上的撕逼贴和二游数值逻辑。最离谱的是，他问我：“如...

无非就是三种情况：1.有好的bg。这种就是可以靠好的bg去中大厂积累经验，拿个好title，这样在校招中更有竞争力。哪怕现在没有实习经验，可以去GitHub找几个有质量的项目，去刷刷算法题琢磨琢磨算法，花个把月时间去积累项目经验和提高应试的能力，最后再加上本身的bg，肯定能找到一个很不错的工作的。不要怕时间晚而去将就一个小厂，因为在本身有个好bg的情况下，只要你本身技术不差，再花点时间冲一冲，大厂就在前面等着你。2.无好bg，但是有好经验。好的经验是什么？可以是一份好的实习，是一个好的项目，也可以是参与过开源，发过期刊等等。在这种情况下，我的建议也是去冲一冲中大厂，因为往往有着这些成绩已经超越绝大多数了，同时也比一些bg好的同学进度快很多。所以还是去冲一冲大厂，然后争取校招拿大厂Offer，因为没有大厂实习的不怎么好的bg一般都比较难有大厂Offer。3.无好bg，无好经验。这种情况就是，既没有实习经验，或者是有一俩段小厂经验但是没大厂经验的。这就得分情况了，有一俩段小厂经验可以去冲中厂和大厂，拿着小厂经验去包装简历，然后再搞搞专业知识和算法。没有实习经验的，也没有好bg的，可以去小厂锻炼自己，当然也要有自己的节奏（不要当螺丝钉，要学会“摸鱼”提升自己），俗话说：不转正的实习生就是✌。PS：以上观点仅代表个人，当然萝卜青菜各有所爱，总之要有自己的职业规划，选择自己喜欢的方式就可以了。

1、介绍一下你最近做的一个有挑战性的项目我最近负责的是一个汽车配件供应链系统的重构项目，这个系统日均订单量在30万左右，面临的主要挑战有三个方面。性能问题，原系统在高峰期响应时间经常超过3秒，用户体验很差。我通过引入Redis多级缓存、优化数据库索引、改造慢查询，将P99响应时间降到了200ms以内。具体做法是对热点商品数据做了本地缓存+Redis缓存的二级缓存，对库存查询做了批量查询优化，还把一些复杂的关联查询改成了分步查询在应用层组装。数据一致性问题，涉及到订单、库存、物流多个系统的数据同步。我引入了RocketMQ的事务消息机制，保证了分布式事务的最终一致性。同时设计了补偿机制和对账任务...