22届游戏策划心酸历程

我自己是985本英专在读，从大二下学期开始接触AI，大四的时候秋招成功拿到了三家大厂的AI产品经理offer。相信大部分同学和我一样，在刚开始学习AI相关知识的时候，一直在犹豫是否要从代码开始，学c语言、学Python，陷入了似乎只有学计算机才能懂AI的困境。其实直到现在，不借助任何工具，我自己也不能成功写出超过10行代码，但我可以在几小时内利用各种AI工具vibe出一个软件产品出来。转行AI，不会写代码其实真没事，关键是你是否具备这些AI技能！工具应用层（最基础，必须会）能用AI工具完成实际任务，比如用VibeCoding工具（Cursor、ClaudeCode等）把产品idea跑通，用Gemini/Claude做信息拆解、文档撰写、竞品分析等。技术认知层（不用会做，但要听得懂）理解主流AI技术的原理和边界，比如大模型是怎么工作的、agent的底层逻辑是什么、RAG和fine-tuning的区别在哪。不需要手写代码，但要能和技术团队对话，判断一个需求技术上是否可行。产品能力层（核心竞争力）懂用户需求、会拆解产品逻辑、能写清晰的PRD，这些是传统PM能力，但在AI产品里需要叠加对AI能力边界的判断——知道哪些场景适合用AI解决，哪些不适合。行业认知层（持续积累）保持对AI行业动态的敏感度，了解主流模型、工具、竞品的最新进展。当然，在日常看到一些AI资讯的时候，少不了接触各种晦涩难懂的技术术语。我的方法就是碰到一个不懂的直接丢给gemini让他讲，直到自己看明白，一点点日积月累，就能慢慢掌握“技术”的理解。

推荐一个值得做的AI项目 大家好，今天来给大家推荐几个我觉得特别值得做的AI项目。作为一个在AI领域摸爬滚打了一段时间的人，我想分享一些真正有学习价值、又不会太劝退的项目。 🎯 项目一：Stable Diffusion WebUI GitHub地址： AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui（目前已有80k+ stars） 这个项目可以说是AI绘画领域的王者了。它把复杂的Stable Diffusion模型包装成了一个超级好用的网页版界面。 为什么推荐：  ✅ 学习价值高：能深入了解扩散模型的工作原理 ✅ 实用性强：可以直接用来生成各种图片 ✅ 社区活跃：插件...

目前大一，正在进行一段小小厂AI产品实习生可社媒刷着刷着总感觉自己学历没资格进入这个赛道求问接下来如果希望本科就业，继续考虑产品岗会不会有问题

今天刚完成毕业论文初稿，一直拖着没写秋招总结，来补一下，本人很菜单纯分享。bg双非本硕，研究生读的方向主要是cv相关，因为项目接触到nvidia orin一系列嵌入式板子，所以一开始实习找的方向是嵌入式AI应用，技术栈也是c++，python为主。因为项目跟orin芯片相关，被当时高通的mentor看中，运气很好找到了高通实习。实习内容跟智驾infra相关，由此接触部分ai infra知识。（由于原本一点基础没有，甚至没学过cuda）之后去b站和github上学习相关技术栈，通过傅哥的介绍视频了解到ai infra大概方向，后续便把重点方向放在推理方向（这个了解最多）。以下是秋招投递offer情况（因为过了很久，好多忘记了，记录不太准）：简历挂：vivo、寒武纪、地平线、小鹏、理想、阿里云、高德、阿里国际、平头哥(阿里系没过几个)、深信服、联发科  、商汤笔试挂：影石、大疆、淘天、饿了么（淘宝闪购）、海尔、海信一面挂：oppo ostar、荣耀、轻舟、蔚来、元戎、字节、海康终面挂：百度(百度换岗来回面了六面)泡池没泡出来：华为offer：小米相机部门infra、科大讯飞人才计划转普通批大模型推理优化岗位、高通转正最终去向：高通。虽然原部门没转正但是换部门转正了，这里非常感谢高通hr团队，高通hr真的很尽职专业，目前遇到的最好评的hr。并且高通这边做的方向个人很感兴趣，加上base也是理想base，直接决定去高通了。找工作时候非常内耗，面试阶段几乎一天两面，而且挂了这个新的面试又来了，并且面试要么一面挂要么终面挂，每天处于心态已崩和在崩的路上两种状态，好在结果个人还挺满意。秋招和实习一样，运气占一部分，剩下的就靠个人能力了，打铁还需自身硬。最后祝大伙都收获比较满意的offer。