乐牛游戏产品运营面经

我相信大家一定在小红书上看过五菱管培生的例子，公司以前风评不错，结果大家入职全都懵逼了，下厂六个月两班倒，太过相信HR画的大饼就是天真，不要被公司以往的风评蒙骗。

你如何设计拉新活动吸引新用户你对不同用户生命周期(如新手期 成长期 成熟期)的运营策略有什么理解你是如何看待工作压力的你的数据分析能力怎么样你有没有做过用户分层运营的工作 具体如何实施你对美团的用户画像有什么了解当上级领导和你意见不合时 你是如何处理的你如何评估一个用户增长活动的效果你如何看待加班问题你认为用户留存与用户增长有什么关联 如何提升用户留存你的职业规划是怎样的你熟悉哪些用户增长工具或渠道(如裂变工具 社交媒体等)你如何平衡用户增长速度与用户体验你有没有应对过用户增长停滞或下滑的情况 如何解决的

业务场景1：AI美食推荐系统（临时饮食需求响应不足）美团某AI美食推荐系统对“临时饮食需求”响应不足，如用户突然想吃“低卡减脂餐”“适合儿童的软食”，推荐结果仍以历史偏好（如重口味川菜）为主。问题1：如何让AI美食推荐系统更精准捕捉用户的“临时饮食需求”？追问1：你会设计哪些“临时需求标签”入口（如快捷按钮、语音指令）？标签体系如何分类？追问2：临时需求与历史偏好冲突时（如平时吃辣突然要清淡），推荐权重应如何调整？追问3：如何判断用户的“临时需求”是一次性还是长期变更？依据哪些行为数据？业务场景2：AI骑手调度系统（恶劣天气+高峰订单积压）美团某AI骑手调度系统在“恶劣天气+用餐高峰”时，常出现“部分区域订单积压”“骑手抢单冲突”等问题，导致配送延迟率上升50%。问题2：如何优化AI骑手调度系统在“恶劣天气+高峰”场景下的效率？追问1：你会如何调整骑手派单优先级？需考虑哪些因素（如骑手位置、负载量、天气适应能力）？追问2：针对订单积压区域，是否需要动态调整配送费激励？调整幅度如何计算？追问3：如何让系统提前预测“恶劣天气下的订单峰值”？需纳入哪些预测因子？业务场景3：AI生鲜质量检测系统（肉类新鲜度判断不准）美团某AI生鲜质量检测系统（通过拍照识别）对“肉类新鲜度”判断准确率低，常将“轻微变质肉”误判为合格，导致用户投诉。问题3：如何提升AI生鲜质量检测系统对“肉类新鲜度”的判断准确率？追问1：你会让模型重点识别肉类的哪些新鲜度特征（如色泽、纹理、脂肪分布）？如何获取标准样本？追问2：检测时是否需要结合“环境因素”（如拍摄光线、角度）进行校正？如何实现？追问3：当检测结果存疑时，应如何提示用户和商家（如建议“进一步检测”“谨慎购买”）？

top1：得物、元戎启行、Shopee、拼多多、阿里系（淘天、高德）、华为。这些企业都是简历投递后秒挂，或流程漫长且不透明，长期泡在池子里，pdd本来就加班严重给的多咱也不说，但是得物加班比pdd还严重，直接放top1公开处刑。top2：TPLINK、阿里系、蚂蚁。基本上都是学历厂，非92别去，不然会很受伤。top3：腾讯（部分部门）、字节跳动、美团。虽然不卡学历，但是可能会遇到KPI面试