在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...

秋招还算顺利，运气很好，开的价格都还不错 ，感谢所有给我发了 offer 的公司，祝牛友都能拿到满意的offer

产品经理也太太太卷了，11月鼠鼠拿着自以为完美的简历结果投出去杳无音讯，（一块石头扔海里还有水花啊喂）要不要这么卷！！！后来鼠鼠找到了个广告运营的岗位进去实习了三个月，再次自信满满的开始投简历，投的也都是电商运营或者商业化运营的岗位。虽然不像刚开始那样一个看上鼠鼠的公司都没有，但是和大厂依旧相差甚远，全都已读不回大厂怎么这么难进啊，谁来救救鼠鼠，哪怕能进面也行啊。附上鼠鼠现在的简历

1、自我介绍介绍了一下我自己啥情况，之前在哪个公司实习过，主要参与 C++ 后端相关开发工作。 实习期间我做过消息处理/服务端模块开发，参与了功能迭代、问题排查和一部分性能优化工作。 技术栈方面，我主要掌握 C/C++，熟悉 STL、Linux 开发环境、网络编程（TCP/IP）、多线程与并发编程，了解常用的数据结构与算法，也用过 MySQL、Redis 这类常见组件。 整体上我偏工程实践，比较关注代码质量、稳定性和性能，想在 C++ 后端方向继续深入。2、单例模式和工厂模式的作用单例模式：保证一个类全局只有一个实例，适合日志、配置中心、线程池这种“全局只要一个”的对象。 工厂模式：把对象创建...