京东内推

求助一下大家社招前端一面3.19二面3.24到现在还没有三面的消息还有救吗

1. 讲一下多路线程池的实现原理，怎么做线程同步？2. 生产者-消费者队列(有界队列)实例需要几个条件变量和锁来管理？（1个和2个都行，2个就是not_empty和not_full）3. 你提到无锁队列，讲一下实现方法？4. 为什么用atomic原子变量来实现无锁队列？了解atomic的底层原理吗，这样做会引入什么代价？5. 为什么atomic+自旋实现的无锁队列比有锁队列性能更优？6. 讲一下内存序有哪几种？分别有什么特性怎么使用？7. 为什么memory_order_acquire和memory_order_release 用于锁的获取和释放？8. 为什么要使用内存序？为什么执行顺序和代码顺序会出现不一致？9. 你提到编译器优化？还有其他原因吗？（CPU乱序，缓存一致性）10. 讲一下返回值优化？返回值优化的原理能展开说说吗？11. 讲一下你的解码帧内存池的实现原理和数据结构选型？12. 你提到你每个页设置的是64KB，为什么选这个大小？13. 如果你每个页拼接起来尾部有不足64KB的怎么办？（已经按公倍数选择了，解码帧分辨率都是64的倍数）14. 讲一下你为什么选LRU，假如你用来管理页的vector回收了一些页块回来，造成了外部碎片，该怎么处理？（伙伴算法+相邻页块合并）15. 聊聊webrtc和websocket的差异和优缺点，你认为他们分别适合什么样的业务场景，有什么优缺点？16. 手撕：跳跃游戏II

自我介绍 项目，redis proxy怎么实现的，分布式限流怎么做的Agent做了哪些内容？看你本科是中国语言文学，你说下怎么让大模型做到输出的这个诗词，符合平仄，格律的？马尔科夫决策过程，贝尔曼方程，ddpg，ppo。。。lowrank微调过程，什么是rank，a和b矩阵怎么初始化，怎么选择rank，梯度正向传播，反向传播过程xgboost，决策树，决策森林，早忘干净了？Nvidia smi和pytorch输出的显存占用为何不同？显存oom如何排查？Llm的显存占用由哪几部分构成？为什么显存碎片化？训练和推理计算上的区别是什么？哪些推理框架？怎么加速推理？模型量化，各种量化类型，怎么评估量化后的模型质量

之前的经历可看 https://www.nowcoder.com/discuss/858034737464475648广州游戏行业中厂（应该算），全栈开发，Token随便用。简历是负责人捞起来的才有的面试机会，说看重我的自驱和主观能动性，本来我说12~14，但他主动说给14K说给我点压力。另外每月约1000饭补周围的同事感觉都老登（调侃），没有我这么年轻的，目前我认识的最年轻的就是个96年的产品经理。目前做的是AI客服、RAG相关，还只是demo阶段（你敢信吗3月中才开始弄我3月末入职）。组里加上我就3个半（半个那个主要工作内容不在我们这）。现在感觉压力很大甚至想离职了，因为上头是期望我弄出点东西的（比如优化RAG的召回率），但目前RAG流程该有的都差不多有了，我也很难想到有啥优化的地方，我之前也不是主干这些的反正大概就这意思，每天坐工位战战兢兢的，上周初感觉自己实在没有优化思路，所以就和上头说想让后续的知识后台的需求开发我来弄，大概就这样吧。反正到现在我都没有做过任何一个具体的需求。