前几天刷到个视频，一个哥们儿只敲了三行提示词，AI 就把整个后台管理系统吐出来了，还带自动测试和 UI 美化。我当时就乐了：这不就是传说中的“Vibe Coding”吗？靠“感觉”而不是一行行敲代码。圈里瞬间炸锅，有人喊“初级岗位要完蛋了”，有人直接辞职去考公。我的看法很直白：它确实会干掉一部分低端重复岗，但远没到把新人全 KO 的地步。相反，这可能是职场新人最爽的一次弯道超车机会。为什么不会全灭？因为 AI 现在还只是“高级复读机”。它能根据 vibe 飞快生成 CRUD、页面、API，但一旦碰到业务逻辑模糊、遗留系统烂摊子、或者甲方突然改需求，它就抓瞎了。真正值钱的不是“会生成代码”，而是...

想问下agent项目和简历应该怎么优化

真没招了，三月才开始准备八股和算法因为没想到不仅大厂笔试过不了小厂也根本鸟我，笔试都不愿意发一个，心里心存侥幸说即使没实习好好磨炼技术再做一两个rag、agent项目去秋招，但是我现在投暑期实习就感受到秋招的寒气了，完全不觉得是金三银四而是铜三铁四😭😭😭，怎么办完全没招了，最近焦虑到学都学不进去每天都在投简历

双非材料本、985集成电路硕，导师让做AI加速材料计算，但组里没底蕴，想转数字IC验证或直接转码，想问问各位大佬该怎么选？我现在导师的课题组方向非常杂，模拟、数字、算法、器件都有人做，导师本人对学术细节基本不管。给我安排的方向是“利用神经网络应用在材料计算的加速上”，平时主要在弄Python、VASP和神经网络。虽然听起来是AI for Science的前沿方向，但我感觉组里完全没有这个底蕴，导师也给不出实质性指导，感觉找不到对口的工业界岗位。我目前掌握Matlab、Python和基本的C语言，有一些编程基础。现在的纠结在于：是趁着研一刚开始，赶紧自学SystemVerilog和UVM往数字I...